Clase 207 — IA generativa en operaciones

Parte 15 · Tecnología, datos, IA y operación digital — clase 11 de 14

Estado de evidencia: DINAMICO · Jurisdicción: Chile-first · Fecha base normativa: 07-08-2026
Decisión que habilita: definir casos de uso permitidos, datos autorizados y control de revisión
Entregable: política de uso de IA con casos permitidos, datos autorizados y controles de revisión

🎯 Propósito

Definir qué datos pueden entregarse a un modelo, quién revisa la salida y qué se registra, antes de incorporar IA a la operación.

📚 Resultados de aprendizaje

Al finalizar esta clase podrás:

1. Definir con precisión los cuatro conceptos de la tabla siguiente y usarlos para describir un caso real.
2. Explicar por qué esta materia condiciona decisiones de otras partes del programa.
3. Decidir —definir casos de uso permitidos, datos autorizados y control de revisión— y justificar la decisión por escrito.
4. Producir el entregable de la clase y contrastarlo contra su criterio de aceptación.
5. Distinguir el dato estable del dato dinámico que exige revalidación en la fuente oficial.

🧩 Conceptos centrales

🗺️ Flujo de razonamiento

flowchart TB
    C["Contexto del caso<br/>actividad · escala · comuna"]
    C --> A1["IA generativa"]
    C --> A2["Caso de uso acotado"]
    C --> A3["Revisión humana"]
    C --> A4["Dato de entrada"]
    A1 & A2 & A3 & A4 --> D{{"definir casos de uso<br/>permitidos, datos autorizados<br/>y control de revisión"}}
    D --> E["Entregable<br/>política de uso de IA con<br/>casos permitidos, datos<br/>autorizados y controles de<br/>revisión"]
    E --> V{"¿Cumple el criterio<br/>de aceptación?"}
    V -->|sí| S["Evidencia archivada<br/>y clase siguiente"]
    V -->|no| C

📖 Desarrollo

1. El fondo del asunto

El uso responsable en operaciones exige tres definiciones: qué datos se pueden entregar al modelo, quién revisa la salida y qué se registra. Entregar datos de clientes a un servicio sin acuerdo de tratamiento puede constituir una cesión no autorizada bajo la normativa de datos personales.

2. Cómo se traduce en la práctica

Entregar datos de clientes a un servicio sin acuerdo de tratamiento puede constituir una cesión no autorizada bajo la normativa de datos personales. Y publicar salidas de modelos sin revisión humana en materias de riesgo —legal, tributaria, médica— traslada al cliente un error que la empresa no detectó.

3. Marco aplicable y quién interviene

• Ley 21.663 Marco de Ciberseguridad y su reglamentación
• Ley 21.719 en lo relativo a tratamiento automatizado y decisiones basadas en datos
• controles de referencia tipo CIS Controls y NIST CSF adaptados a pyme

Autoridades o contrapartes involucradas: ANCI, CSIRT Nacional, Agencia de Protección de Datos Personales (en implementación). Profesionales de apoyo: responsable de TI, consultor de ciberseguridad, analista de datos, abogado de datos. La participación concreta depende del riesgo, del tamaño de la empresa y de la actividad económica.

🧪 Taller guiado

Aplica esta clase a una de las siguientes líneas de negocio y repite después el ejercicio con una segunda línea de carga regulatoria distinta:

Secuencia de trabajo:

1. Delimita el contexto: actividad económica, escala, comuna y etapa de la empresa.
2. Reúne los antecedentes que la decisión exige y anota la fecha de cada fuente.
3. Identifica las alternativas reales, incluida la de no hacer nada.
4. Evalúa el impacto en mercado, caja, personas, regulación y operación.
5. Toma la decisión y regístrala con sus supuestos.
6. Produce el entregable.
7. Contrástalo contra el criterio de aceptación.
8. Anota lo que requiere validación profesional y programa su revisión.

📦 Entregable

Política de uso de ia con casos permitidos, datos autorizados y controles de revisión.

Debe incluir decisión, supuestos, fuentes con fecha de consulta, responsable, riesgos identificados y próximos pasos.

🏆 Reto verificable

Resuelve la misma materia para una segunda línea de negocio con distinta carga regulatoria y explica por escrito qué cambió, por qué y qué fuente lo determina.

✅ Criterio de aceptación

• los datos autorizados están definidos por categoría
• cada caso de uso tiene control de revisión asignado
• cada afirmación regulatoria está referida a una fuente oficial con fecha de consulta;
• los datos dinámicos quedan marcados para revalidación;
• hay un responsable asignado y evidencia reproducible del trabajo.

⚠️ Errores frecuentes

Propios de esta clase:

• Cargar datos personales o confidenciales de clientes sin base contractual.
• Publicar salidas de modelos sin revisión humana en materias de riesgo.

Característicos de la parte 15:

• Respaldos que nunca se probaron y no restauran cuando se necesitan.
• Accesos compartidos y credenciales que sobreviven a la salida de una persona.

🇨🇱 Checklist Chile

• ¿existe norma o autoridad específica para esta materia?
• ¿la fuente consultada está vigente a la fecha de ejecución?
• ¿se activa algún trámite ante el SII?
• ¿se activa algún requisito municipal o sectorial?
• ¿afecta a consumidores o al tratamiento de datos personales?
• ¿afecta a trabajadores o a la seguridad y salud en el trabajo?
• ¿afecta a impuestos, contabilidad o caja?
• ¿afecta a contratos o a propiedad intelectual?
• ¿requiere renovación, reporte periódico o revalidación?

❓ Preguntas de comprobación

1. ¿Qué categorías de datos están autorizadas para entrar a un modelo y quién lo decidió?
2. ¿Tienes acuerdo de tratamiento con el proveedor del modelo?
3. ¿Quién revisa la salida antes de que llegue a un cliente?

🔗 Fuentes oficiales

Biblioteca del Congreso Nacional · LeyChile — Normativa oficial consolidada <https://www.bcn.cl/leychile/> · verificado 2026-08-19

• Qué contiene: Publica el texto oficial y consolidado de leyes, decretos y reglamentos, con la versión vigente a una fecha, el historial de modificaciones y la tramitación que las originó.
• Cómo leerla: Usa siempre el selector de versión vigente a la fecha en que ejecutarás el trámite, no la última publicada. Y lee el artículo transitorio: en normas en implantación gradual —jornada, datos personales— ahí está la fecha que realmente te aplica.
• Uso en esta clase: aporta el marco de «Normativa oficial consolidada» para definir casos de uso permitidos, datos autorizados y control de revisión.

Complementos del repositorio: glosario · ruta de lecturas · catálogo de fuentes.

Important

Material educativo. Para una decisión real de alto impacto hay que verificar la fuente oficial vigente y validar con el profesional competente.