Clase 204 — Datos maestros y calidad de datos

Parte 15 · Tecnología, datos, IA y operación digital — clase 8 de 14

Estado de evidencia: DINAMICO · Jurisdicción: Chile-first · Fecha base normativa: 07-08-2026
Decisión que habilita: definir las entidades maestras, sus reglas de calidad y su responsable
Entregable: diccionario de datos maestros con formato, regla de validación y responsable por entidad

🎯 Propósito

Gobernar los datos maestros con formato, regla de validación y responsable, que es prerrequisito de cualquier analítica útil.

📚 Resultados de aprendizaje

Al finalizar esta clase podrás:

1. Definir con precisión los cuatro conceptos de la tabla siguiente y usarlos para describir un caso real.
2. Explicar por qué esta materia condiciona decisiones de otras partes del programa.
3. Decidir —definir las entidades maestras, sus reglas de calidad y su responsable— y justificar la decisión por escrito.
4. Producir el entregable de la clase y contrastarlo contra su criterio de aceptación.
5. Distinguir el dato estable del dato dinámico que exige revalidación en la fuente oficial.

🧩 Conceptos centrales

🗺️ Flujo de razonamiento

flowchart TB
    C["Contexto del caso<br/>actividad · escala · comuna"]
    C --> A1["Dato maestro"]
    C --> A2["Duplicado"]
    C --> A3["Regla de calidad"]
    C --> A4["Responsable del dato"]
    A1 & A2 & A3 & A4 --> D{{"definir las entidades<br/>maestras, sus reglas de<br/>calidad y su responsable"}}
    D --> E["Entregable<br/>diccionario de datos maestros<br/>con formato, regla de<br/>validación y responsable por<br/>entidad"]
    E --> V{"¿Cumple el criterio<br/>de aceptación?"}
    V -->|sí| S["Evidencia archivada<br/>y clase siguiente"]
    V -->|no| C

📖 Desarrollo

1. El fondo del asunto

Sin datos maestros gobernados, cada área tiene su propia versión del cliente y ningún reporte cuadra. Definir formato, regla de validación y responsable por entidad maestra es prerequisito de cualquier analítica: sin eso, los reportes se discuten en vez de usarse.

2. Cómo se traduce en la práctica

Sin eso cada área tiene su propia versión del cliente y ningún reporte cuadra, de modo que las reuniones se dedican a discutir el número en vez de decidir sobre el problema. La validación debe aplicarse en el origen: limpiar después es un trabajo que se repite indefinidamente.

3. Marco aplicable y quién interviene

• Ley 21.663 Marco de Ciberseguridad y su reglamentación
• Ley 21.719 en lo relativo a tratamiento automatizado y decisiones basadas en datos
• controles de referencia tipo CIS Controls y NIST CSF adaptados a pyme

Autoridades o contrapartes involucradas: ANCI, CSIRT Nacional, Agencia de Protección de Datos Personales (en implementación). Profesionales de apoyo: responsable de TI, consultor de ciberseguridad, analista de datos, abogado de datos. La participación concreta depende del riesgo, del tamaño de la empresa y de la actividad económica.

🧪 Taller guiado

Aplica esta clase a una de las siguientes líneas de negocio y repite después el ejercicio con una segunda línea de carga regulatoria distinta:

Secuencia de trabajo:

1. Delimita el contexto: actividad económica, escala, comuna y etapa de la empresa.
2. Reúne los antecedentes que la decisión exige y anota la fecha de cada fuente.
3. Identifica las alternativas reales, incluida la de no hacer nada.
4. Evalúa el impacto en mercado, caja, personas, regulación y operación.
5. Toma la decisión y regístrala con sus supuestos.
6. Produce el entregable.
7. Contrástalo contra el criterio de aceptación.
8. Anota lo que requiere validación profesional y programa su revisión.

📦 Entregable

Diccionario de datos maestros con formato, regla de validación y responsable por entidad.

Debe incluir decisión, supuestos, fuentes con fecha de consulta, responsable, riesgos identificados y próximos pasos.

🏆 Reto verificable

Resuelve la misma materia para una segunda línea de negocio con distinta carga regulatoria y explica por escrito qué cambió, por qué y qué fuente lo determina.

✅ Criterio de aceptación

• cada entidad maestra tiene responsable designado
• existen reglas de validación aplicadas en el origen
• cada afirmación regulatoria está referida a una fuente oficial con fecha de consulta;
• los datos dinámicos quedan marcados para revalidación;
• hay un responsable asignado y evidencia reproducible del trabajo.

⚠️ Errores frecuentes

Propios de esta clase:

• Construir reportes sobre datos maestros duplicados.
• No asignar responsable de la calidad de cada entidad maestra.

Característicos de la parte 15:

• Respaldos que nunca se probaron y no restauran cuando se necesitan.
• Accesos compartidos y credenciales que sobreviven a la salida de una persona.

🇨🇱 Checklist Chile

• ¿existe norma o autoridad específica para esta materia?
• ¿la fuente consultada está vigente a la fecha de ejecución?
• ¿se activa algún trámite ante el SII?
• ¿se activa algún requisito municipal o sectorial?
• ¿afecta a consumidores o al tratamiento de datos personales?
• ¿afecta a trabajadores o a la seguridad y salud en el trabajo?
• ¿afecta a impuestos, contabilidad o caja?
• ¿afecta a contratos o a propiedad intelectual?
• ¿requiere renovación, reporte periódico o revalidación?

❓ Preguntas de comprobación

1. ¿Cuántas versiones distintas del mismo cliente existen en tus sistemas?
2. ¿Quién es responsable de la exactitud de cada entidad maestra?
3. ¿Se valida el dato al ingresarlo o se corrige después?

🔗 Fuentes oficiales

Biblioteca del Congreso Nacional · LeyChile — Normativa oficial consolidada <https://www.bcn.cl/leychile/> · verificado 2026-08-19

• Qué contiene: Publica el texto oficial y consolidado de leyes, decretos y reglamentos, con la versión vigente a una fecha, el historial de modificaciones y la tramitación que las originó.
• Cómo leerla: Usa siempre el selector de versión vigente a la fecha en que ejecutarás el trámite, no la última publicada. Y lee el artículo transitorio: en normas en implantación gradual —jornada, datos personales— ahí está la fecha que realmente te aplica.
• Uso en esta clase: aporta el marco de «Normativa oficial consolidada» para definir las entidades maestras, sus reglas de calidad y su responsable.

Corporación de Fomento de la Producción — Innovación, inversión y garantías <https://www.corfo.cl/> · verificado 2026-08-19

• Qué contiene: Reúne los instrumentos de fomento a la innovación y la inversión, incluidos programas de capital semilla, escalamiento, garantías y cobertura de riesgo para el sistema financiero.
• Cómo leerla: Filtra por etapa de la empresa antes que por monto. Y verifica el componente de innovación que exige cada instrumento: presentar una expansión comercial como innovación es la causa más común de rechazo.
• Uso en esta clase: aporta el marco de «Innovación, inversión y garantías» para definir las entidades maestras, sus reglas de calidad y su responsable.

Complementos del repositorio: glosario · ruta de lecturas · catálogo de fuentes.

Important

Material educativo. Para una decisión real de alto impacto hay que verificar la fuente oficial vigente y validar con el profesional competente.