Parte 14 — Publicidad y performance marketing#
Esta parte trabaja el nivel Adquisición del programa y su propósito es que llegues a poder invertir en medios pagados con control de costo, calidad y riesgo. Llegas desde la parte 13, Contenido, copywriting y comunicación persuasiva, y lo que allí quedó resuelto se da por sabido aquí. Lo que produzcas aquí es material de entrada para la parte 15, E-commerce y marketplaces.
Son 14 clases, alrededor de 35 horas de estudio dirigido, y todas empujan hacia la misma pregunta:
¿Qué unidad de resultado estoy comprando y a qué costo marginal deja de tener sentido?
Esa pregunta no es retórica: al final de la parte tienes que poder responderla con un artefacto en la mano —plan de performance con estructura de campañas, presupuestos, medición y salvaguardas— y no con una opinión.
Sobre qué caso vas a trabajar#
Ruta Andina gasta CLP 4,2 millones mensuales en búsqueda y redes. El ROAS reportado es 6,1 pero incluye clientes que ya eran clientes.
Todo el programa ocurre en la misma empresa, Ruta Andina SpA: Empresa chilena que vende una plataforma de agendamiento, pagos y CRM ligero para pymes de servicios (peluquerías, talleres, centros médicos pequeños, estudios contables). Tiene tres líneas de ingreso: suscripción SaaS (CLP 39.000 a CLP 199.000 mensuales por local), venta de hardware complementario por e-commerce y marketplace, y contratos anuales con municipios y corporaciones para digitalizar atención de público. Trabajar siempre sobre el mismo caso permite comparar decisiones tomadas en partes distintas y ver cuáles se contradicen entre sí.
Qué vas a saber hacer#
Las competencias que se desarrollan aquí son gestión de subastas, economía de campañas y medición y brand safety. Con ellas la parte habilita para el trabajo de Performance marketer, Media buyer y Growth marketer, que es donde estas decisiones se toman de verdad.
Cómo avanza la parte, clase a clase#
Las clases van en orden y cada una supone la anterior. Esta es la secuencia y los conceptos que introduce cada sesión:
| # | Clase | Conceptos que introduce |
|---|---|---|
| 01 | Medios pagados y subastas | subasta publicitaria, relevancia estimada, costo por resultado |
| 02 | Objetivos de campaña | objetivo de optimización, coherencia objetivo-métrica, etapa del cliente |
| 03 | Audiencias | audiencia definida, audiencia similar, superposición de audiencias |
| 04 | Creatividades | concepto creativo, variante, fatiga creativa |
| 05 | Google Ads: arquitectura conceptual | estructura por intención, tipo de coincidencia, correspondencia anuncio-página |
| 06 | Meta Ads: arquitectura conceptual | demanda no declarada, fase de aprendizaje, fragmentación excesiva |
| 07 | LinkedIn Ads: arquitectura conceptual | segmentación profesional, costo por impresión elevado, pertinencia por rol |
| 08 | Presupuesto y ritmo de gasto | retorno marginal, ritmo de gasto, estacionalidad |
| 09 | CTR, CPC y CPM | costo por mil impresiones, tasa de clic, costo por clic |
| 10 | CPA, CAC y ROAS | costo por adquisición, costo de adquisición de cliente, retorno sobre inversión publicitaria |
| 11 | Tracking y atribución | convención de nomenclatura, evento de conversión, cobertura de medición |
| 12 | Optimización de campañas | variación común, variación especial, ciclo de optimización |
| 13 | Fraude, brand safety y privacidad | tráfico no válido, seguridad de marca, consentimiento de cookies |
| 14 | Plan de performance marketing | umbral de decisión, plan de contingencia, gobierno de la inversión |
Dónde se practica y cómo se evalúa#
Leer la parte no la acredita. Los laboratorios te hacen ejecutar el método sobre el caso; la evaluación de la parte comprueba que puedes sostener las decisiones sin el material delante; el caso extendido exige integrar lo aprendido en una recomendación completa, y en templates/ están los formatos que se usan para producir el artefacto. El resultado que va a tu portafolio es plan de performance con estructura de campañas, presupuestos, medición y salvaguardas.
Qué puede salir mal#
Atribuirse demanda existente, inflar el retorno y decidir presupuesto sobre una ilusión. Antes de llevar cualquier recomendación de esta parte a una operación real, revisa el mapa regulatorio y las reglas sobre datos personales: la norma vigente manda sobre el material pedagógico.
Bibliografía de la parte#
Estas son las obras sobre las que se apoya la parte, con lo que aporta cada una y en cuántas de sus 14 clases aparece. Está comprobado que cada obra existe y cuál es la edición —el título enlaza a su localizador—; que la idea atribuida esté en el capítulo que indica cada clase es la lectura del programa y está para que la contrastes. La columna «Acceso» dice de antemano qué puedes leer sin pagar.
| Obra | Qué aporta | Clases | Localizador | Acceso |
|---|---|---|---|---|
| Susan A. Ambrose et al. — How Learning Works (2010) | principios de aprendizaje: conocimiento previo, práctica y retroalimentación | 14 | ISBN 9780470484104 | comprar o biblioteca |
| Peter C. Brown, Henry L. Roediger III y Mark A. McDaniel — Make It Stick (2014) | recuperación espaciada, intercalado y dificultad deseable | 14 | ISBN 9780674419377 | comprar o biblioteca |
| Anders Ericsson y Robert Pool — Peak (2016) | práctica deliberada con criterios explícitos y retroalimentación inmediata | 14 | ISBN 9781473513143 | comprar o biblioteca |
| William Ellet — The Case Study Handbook (2018, ed. revisada) | análisis de casos: problema, decisión, evidencia y recomendación | 14 | ISBN 9781633696150 | comprar o biblioteca |
| Grant Wiggins y Jay McTighe — Understanding by Design (2005, 2.ª ed.) | diseño inverso desde el desempeño observable | 14 | ISBN 9781416600350 | comprar o biblioteca |
| Avinash Kaushik — Web Analytics 2.0 (2009) | medición orientada a decisión, segmentación y crítica del dato de vanidad | 13 | ISBN 9780470596425 | comprar o biblioteca |
| Brad Geddes — Advanced Google AdWords (2014, 3.ª ed.) | estructura de cuentas, subastas, calidad y control del gasto en búsqueda pagada | 11 | ISBN 9781118819647 | comprar o biblioteca |
| Dave Chaffey y Fiona Ellis-Chadwick — Digital Marketing (2022, 8.ª ed.) | planificación digital integrada: canales, medición y gobierno | 8 | ISBN 9781292400990 | comprar o biblioteca |
| Les Binet y Peter Field — The Long and the Short of It (2013) | equilibrio entre construcción de marca a largo plazo y activación de ventas a corto plazo | 4 | ISBN 9780852941348 | comprar o biblioteca |
| Foster Provost y Tom Fawcett — Data Science for Business (2013) | pensamiento analítico: formulación del problema, evaluación y valor esperado | 3 | ISBN 9781449374280 | comprar o biblioteca |
| Ron Kohavi, Diane Tang y Ya Xu — Trustworthy Online Controlled Experiments (2020) | diseño estadístico de experimentos, métricas guardrail y trampas de interpretación | 3 | ISBN 9781108601375 | comprar o biblioteca |
| Donald J. Wheeler — Understanding Variation (2000) | distinguir variación común de variación especial antes de reaccionar a un KPI | 3 | ISBN 9780945320531 | comprar o biblioteca |
| Jenni Romaniuk y Byron Sharp — How Brands Grow: Part 2 (2015) | activos distintivos de marca, alcance y aplicación de las leyes empíricas a mercados emergentes | 2 | ISBN 9780195596267 | comprar o biblioteca |
| Alistair Croll y Benjamin Yoskovitz — Lean Analytics (2013) | una métrica que importa por etapa y por modelo de negocio | 2 | ISBN 9781449335670 | comprar o biblioteca |
| David Ogilvy — Ogilvy on Advertising (1983) | disciplina publicitaria basada en investigación, oferta clara y respeto por el lector | 2 | ISBN 9780517550755 | comprar o biblioteca |
| Cathy O'Neil — Weapons of Math Destruction (2016) | daños de los modelos opacos a escala y necesidad de auditoría | 2 | ISBN 9780141985428 | comprar o biblioteca |
| NIST — AI Risk Management Framework 1.0 (2023) | gobernanza de riesgo de IA: mapear, medir, gestionar y gobernar | 1 | DOI 10.6028/NIST.AI.100-1 | gratis |
| Eric Enge, Stephan Spencer y Jessie Stricchiola — The Art of SEO (2023, 4.ª ed.) | arquitectura, contenido y autoridad como sistema de búsqueda orgánica | 1 | ISBN 9781098102616 | comprar o biblioteca |
| Brent Adamson y Matthew Dixon — The Challenger Customer (2015) | comité de compra, mobilizer y construcción de consenso interno del cliente | 1 | ISBN 9780241196564 | comprar o biblioteca |
De todas ellas, las que ordenan el criterio de esta parte son Brad Geddes (Advanced Google AdWords), Avinash Kaushik (Web Analytics 2.0), Les Binet y Peter Field (The Long and the Short of It), David Ogilvy (Ogilvy on Advertising), Ron Kohavi, Diane Tang y Ya Xu (Trustworthy Online Controlled Experiments) y Dave Chaffey y Fiona Ellis-Chadwick (Digital Marketing). Si sólo puedes leer una, empieza por Brad Geddes — Advanced Google AdWords.
La bibliografía completa del programa, con el uso de cada obra clase a clase, está en docs/BIBLIOGRAFIA.md; el registro con los localizadores comprobables, en sources/bibliography.json.