Saltar al contenido
Marketing, Sales & Growth Evolution Program

Parte 14 — Publicidad y performance marketing#

Esta parte trabaja el nivel Adquisición del programa y su propósito es que llegues a poder invertir en medios pagados con control de costo, calidad y riesgo. Llegas desde la parte 13, Contenido, copywriting y comunicación persuasiva, y lo que allí quedó resuelto se da por sabido aquí. Lo que produzcas aquí es material de entrada para la parte 15, E-commerce y marketplaces.

Son 14 clases, alrededor de 35 horas de estudio dirigido, y todas empujan hacia la misma pregunta:

¿Qué unidad de resultado estoy comprando y a qué costo marginal deja de tener sentido?

Esa pregunta no es retórica: al final de la parte tienes que poder responderla con un artefacto en la mano —plan de performance con estructura de campañas, presupuestos, medición y salvaguardas— y no con una opinión.

Sobre qué caso vas a trabajar#

Ruta Andina gasta CLP 4,2 millones mensuales en búsqueda y redes. El ROAS reportado es 6,1 pero incluye clientes que ya eran clientes.

Todo el programa ocurre en la misma empresa, Ruta Andina SpA: Empresa chilena que vende una plataforma de agendamiento, pagos y CRM ligero para pymes de servicios (peluquerías, talleres, centros médicos pequeños, estudios contables). Tiene tres líneas de ingreso: suscripción SaaS (CLP 39.000 a CLP 199.000 mensuales por local), venta de hardware complementario por e-commerce y marketplace, y contratos anuales con municipios y corporaciones para digitalizar atención de público. Trabajar siempre sobre el mismo caso permite comparar decisiones tomadas en partes distintas y ver cuáles se contradicen entre sí.

Qué vas a saber hacer#

Las competencias que se desarrollan aquí son gestión de subastas, economía de campañas y medición y brand safety. Con ellas la parte habilita para el trabajo de Performance marketer, Media buyer y Growth marketer, que es donde estas decisiones se toman de verdad.

Cómo avanza la parte, clase a clase#

Las clases van en orden y cada una supone la anterior. Esta es la secuencia y los conceptos que introduce cada sesión:

#ClaseConceptos que introduce
01Medios pagados y subastassubasta publicitaria, relevancia estimada, costo por resultado
02Objetivos de campañaobjetivo de optimización, coherencia objetivo-métrica, etapa del cliente
03Audienciasaudiencia definida, audiencia similar, superposición de audiencias
04Creatividadesconcepto creativo, variante, fatiga creativa
05Google Ads: arquitectura conceptualestructura por intención, tipo de coincidencia, correspondencia anuncio-página
06Meta Ads: arquitectura conceptualdemanda no declarada, fase de aprendizaje, fragmentación excesiva
07LinkedIn Ads: arquitectura conceptualsegmentación profesional, costo por impresión elevado, pertinencia por rol
08Presupuesto y ritmo de gastoretorno marginal, ritmo de gasto, estacionalidad
09CTR, CPC y CPMcosto por mil impresiones, tasa de clic, costo por clic
10CPA, CAC y ROAScosto por adquisición, costo de adquisición de cliente, retorno sobre inversión publicitaria
11Tracking y atribuciónconvención de nomenclatura, evento de conversión, cobertura de medición
12Optimización de campañasvariación común, variación especial, ciclo de optimización
13Fraude, brand safety y privacidadtráfico no válido, seguridad de marca, consentimiento de cookies
14Plan de performance marketingumbral de decisión, plan de contingencia, gobierno de la inversión

Dónde se practica y cómo se evalúa#

Leer la parte no la acredita. Los laboratorios te hacen ejecutar el método sobre el caso; la evaluación de la parte comprueba que puedes sostener las decisiones sin el material delante; el caso extendido exige integrar lo aprendido en una recomendación completa, y en templates/ están los formatos que se usan para producir el artefacto. El resultado que va a tu portafolio es plan de performance con estructura de campañas, presupuestos, medición y salvaguardas.

Qué puede salir mal#

Atribuirse demanda existente, inflar el retorno y decidir presupuesto sobre una ilusión. Antes de llevar cualquier recomendación de esta parte a una operación real, revisa el mapa regulatorio y las reglas sobre datos personales: la norma vigente manda sobre el material pedagógico.

Bibliografía de la parte#

Estas son las obras sobre las que se apoya la parte, con lo que aporta cada una y en cuántas de sus 14 clases aparece. Está comprobado que cada obra existe y cuál es la edición —el título enlaza a su localizador—; que la idea atribuida esté en el capítulo que indica cada clase es la lectura del programa y está para que la contrastes. La columna «Acceso» dice de antemano qué puedes leer sin pagar.

ObraQué aportaClasesLocalizadorAcceso
Susan A. Ambrose et al. — How Learning Works (2010)principios de aprendizaje: conocimiento previo, práctica y retroalimentación14ISBN 9780470484104comprar o biblioteca
Peter C. Brown, Henry L. Roediger III y Mark A. McDaniel — Make It Stick (2014)recuperación espaciada, intercalado y dificultad deseable14ISBN 9780674419377comprar o biblioteca
Anders Ericsson y Robert Pool — Peak (2016)práctica deliberada con criterios explícitos y retroalimentación inmediata14ISBN 9781473513143comprar o biblioteca
William Ellet — The Case Study Handbook (2018, ed. revisada)análisis de casos: problema, decisión, evidencia y recomendación14ISBN 9781633696150comprar o biblioteca
Grant Wiggins y Jay McTighe — Understanding by Design (2005, 2.ª ed.)diseño inverso desde el desempeño observable14ISBN 9781416600350comprar o biblioteca
Avinash Kaushik — Web Analytics 2.0 (2009)medición orientada a decisión, segmentación y crítica del dato de vanidad13ISBN 9780470596425comprar o biblioteca
Brad Geddes — Advanced Google AdWords (2014, 3.ª ed.)estructura de cuentas, subastas, calidad y control del gasto en búsqueda pagada11ISBN 9781118819647comprar o biblioteca
Dave Chaffey y Fiona Ellis-Chadwick — Digital Marketing (2022, 8.ª ed.)planificación digital integrada: canales, medición y gobierno8ISBN 9781292400990comprar o biblioteca
Les Binet y Peter Field — The Long and the Short of It (2013)equilibrio entre construcción de marca a largo plazo y activación de ventas a corto plazo4ISBN 9780852941348comprar o biblioteca
Foster Provost y Tom Fawcett — Data Science for Business (2013)pensamiento analítico: formulación del problema, evaluación y valor esperado3ISBN 9781449374280comprar o biblioteca
Ron Kohavi, Diane Tang y Ya Xu — Trustworthy Online Controlled Experiments (2020)diseño estadístico de experimentos, métricas guardrail y trampas de interpretación3ISBN 9781108601375comprar o biblioteca
Donald J. Wheeler — Understanding Variation (2000)distinguir variación común de variación especial antes de reaccionar a un KPI3ISBN 9780945320531comprar o biblioteca
Jenni Romaniuk y Byron Sharp — How Brands Grow: Part 2 (2015)activos distintivos de marca, alcance y aplicación de las leyes empíricas a mercados emergentes2ISBN 9780195596267comprar o biblioteca
Alistair Croll y Benjamin Yoskovitz — Lean Analytics (2013)una métrica que importa por etapa y por modelo de negocio2ISBN 9781449335670comprar o biblioteca
David Ogilvy — Ogilvy on Advertising (1983)disciplina publicitaria basada en investigación, oferta clara y respeto por el lector2ISBN 9780517550755comprar o biblioteca
Cathy O'Neil — Weapons of Math Destruction (2016)daños de los modelos opacos a escala y necesidad de auditoría2ISBN 9780141985428comprar o biblioteca
NIST — AI Risk Management Framework 1.0 (2023)gobernanza de riesgo de IA: mapear, medir, gestionar y gobernar1DOI 10.6028/NIST.AI.100-1gratis
Eric Enge, Stephan Spencer y Jessie Stricchiola — The Art of SEO (2023, 4.ª ed.)arquitectura, contenido y autoridad como sistema de búsqueda orgánica1ISBN 9781098102616comprar o biblioteca
Brent Adamson y Matthew Dixon — The Challenger Customer (2015)comité de compra, mobilizer y construcción de consenso interno del cliente1ISBN 9780241196564comprar o biblioteca

De todas ellas, las que ordenan el criterio de esta parte son Brad Geddes (Advanced Google AdWords), Avinash Kaushik (Web Analytics 2.0), Les Binet y Peter Field (The Long and the Short of It), David Ogilvy (Ogilvy on Advertising), Ron Kohavi, Diane Tang y Ya Xu (Trustworthy Online Controlled Experiments) y Dave Chaffey y Fiona Ellis-Chadwick (Digital Marketing). Si sólo puedes leer una, empieza por Brad Geddes — Advanced Google AdWords.

La bibliografía completa del programa, con el uso de cada obra clase a clase, está en docs/BIBLIOGRAFIA.md; el registro con los localizadores comprobables, en sources/bibliography.json.


⬅ Índice del currículo · Programa