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Marketing, Sales & Growth Evolution Program

Parte 15 — E-commerce y marketplaces#

Esta parte trabaja el nivel Adquisición del programa y su propósito es que llegues a poder operar una tienda y un canal de marketplace con economía verificable. Llegas desde la parte 14, Publicidad y performance marketing, y lo que allí quedó resuelto se da por sabido aquí. Lo que produzcas aquí es material de entrada para la parte 16, CRM, pipeline y sales operations.

Son 14 clases, alrededor de 35 horas de estudio dirigido, y todas empujan hacia la misma pregunta:

¿Dónde se pierde el pedido y cuánto queda después de comisión, envío y devolución?

Esa pregunta no es retórica: al final de la parte tienes que poder responderla con un artefacto en la mano —simulación de tienda rentable con catálogo, checkout, costos y plan postventa— y no con una opinión.

Sobre qué caso vas a trabajar#

La línea de hardware de Ruta Andina vende bien en marketplace y pierde dinero: comisión de 16 %, despachos subsidiados y 9 % de devoluciones.

Todo el programa ocurre en la misma empresa, Ruta Andina SpA: Empresa chilena que vende una plataforma de agendamiento, pagos y CRM ligero para pymes de servicios (peluquerías, talleres, centros médicos pequeños, estudios contables). Tiene tres líneas de ingreso: suscripción SaaS (CLP 39.000 a CLP 199.000 mensuales por local), venta de hardware complementario por e-commerce y marketplace, y contratos anuales con municipios y corporaciones para digitalizar atención de público. Trabajar siempre sobre el mismo caso permite comparar decisiones tomadas en partes distintas y ver cuáles se contradicen entre sí.

Qué vas a saber hacer#

Las competencias que se desarrollan aquí son conversión en comercio digital, economía por pedido y cumplimiento al consumidor. Con ellas la parte habilita para el trabajo de E-commerce manager, Marketplace specialist y Emprendedor, que es donde estas decisiones se toman de verdad.

Cómo avanza la parte, clase a clase#

Las clases van en orden y cada una supone la anterior. Esta es la secuencia y los conceptos que introduce cada sesión:

#ClaseConceptos que introduce
01Modelo operativo de e-commercecosto por pedido, modelo de cumplimiento, margen por pedido
02Catálogo y merchandising digitaltaxonomía de catálogo, calidad del dato de producto, merchandising
03Página de productoinformación suficiente, precio total, garantía legal
04Checkoutabandono de checkout, costo sorpresa, fricción de registro
05Pagostasa de aprobación, costo de la transacción, contracargo
06Fulfillmentpromesa de entrega, cumplimiento del plazo, costo de cumplimiento
07Conversión en comercio digitalembudo de comercio, pérdida absoluta, segmentación de conversión
08Abandono de carritointención de compra, obstáculo real, recuperación
09Ticket promedio y paquetesticket promedio, paquete pertinente, umbral de beneficio
10Venta cruzada y venta incrementalpertinencia de la recomendación, momento de la oferta, recomendación basada en comportamiento
11Marketplacescomisión efectiva, pérdida de relación, competencia en vitrina
12Postventaderecho a retracto, garantía legal, esfuerzo del cliente
13Economía del e-commercecontribución por pedido, frecuencia de recompra, valor del cliente en comercio
14Simulación de tienda rentablemodelo económico de la tienda, análisis de sensibilidad, variable crítica

Dónde se practica y cómo se evalúa#

Leer la parte no la acredita. Los laboratorios te hacen ejecutar el método sobre el caso; la evaluación de la parte comprueba que puedes sostener las decisiones sin el material delante; el caso extendido exige integrar lo aprendido en una recomendación completa, y en templates/ están los formatos que se usan para producir el artefacto. El resultado que va a tu portafolio es simulación de tienda rentable con catálogo, checkout, costos y plan postventa.

Qué puede salir mal#

Incumplir derecho de retracto, garantía legal y reglas de información al consumidor. Antes de llevar cualquier recomendación de esta parte a una operación real, revisa el mapa regulatorio y las reglas sobre datos personales: la norma vigente manda sobre el material pedagógico.

Bibliografía de la parte#

Estas son las obras sobre las que se apoya la parte, con lo que aporta cada una y en cuántas de sus 14 clases aparece. Está comprobado que cada obra existe y cuál es la edición —el título enlaza a su localizador—; que la idea atribuida esté en el capítulo que indica cada clase es la lectura del programa y está para que la contrastes. La columna «Acceso» dice de antemano qué puedes leer sin pagar.

ObraQué aportaClasesLocalizadorAcceso
Susan A. Ambrose et al. — How Learning Works (2010)principios de aprendizaje: conocimiento previo, práctica y retroalimentación14ISBN 9780470484104comprar o biblioteca
Peter C. Brown, Henry L. Roediger III y Mark A. McDaniel — Make It Stick (2014)recuperación espaciada, intercalado y dificultad deseable14ISBN 9780674419377comprar o biblioteca
Anders Ericsson y Robert Pool — Peak (2016)práctica deliberada con criterios explícitos y retroalimentación inmediata14ISBN 9781473513143comprar o biblioteca
William Ellet — The Case Study Handbook (2018, ed. revisada)análisis de casos: problema, decisión, evidencia y recomendación14ISBN 9781633696150comprar o biblioteca
Grant Wiggins y Jay McTighe — Understanding by Design (2005, 2.ª ed.)diseño inverso desde el desempeño observable14ISBN 9781416600350comprar o biblioteca
Kevin Hillstrom — Hillstrom's Multichannel Forensics (2007)diagnóstico de comportamiento de compra multicanal y migración de clientes12ISBN 9780977148950comprar o biblioteca
Dave Chaffey y Fiona Ellis-Chadwick — Digital Marketing (2022, 8.ª ed.)planificación digital integrada: canales, medición y gobierno6ISBN 9781292400990comprar o biblioteca
Peep Laja y el equipo de CXL — Conversion Optimization Playbooks (CXL) (2024)método CRO basado en investigación previa al test y validez estadística5fuente primariaacceso limitado
Steve Krug — Don't Make Me Think, Revisited (2014)usabilidad, claridad y pruebas baratas con usuarios reales5ISBN 9780321965516comprar o biblioteca
Bryan Eisenberg y Jeffrey Eisenberg — Call to Action (2005)optimización de conversión con hipótesis, escenarios y persuasión medible4ISBN 9781932226393comprar o biblioteca
Peter Fader — Customer Centricity (2020, 2.ª ed.)valor heterogéneo del cliente y asignación de recursos por valor esperado4ISBN 9781613631447comprar o biblioteca
Alistair Croll y Benjamin Yoskovitz — Lean Analytics (2013)una métrica que importa por etapa y por modelo de negocio4ISBN 9781449335670comprar o biblioteca
Matthew Dixon, Nick Toman y Rick DeLisi — The Effortless Experience (2013)reducción del esfuerzo del cliente como motor de lealtad frente al deleite3ISBN 9780241003305comprar o biblioteca
Thomas T. Nagle y Georg Müller — The Strategy and Tactics of Pricing (2018, 6.ª ed.)pricing basado en valor, estructura de precios, métrica de cobro y política de descuentos2ISBN 9781138737501comprar o biblioteca
Michael E. Porter — Competitive Strategy (1980)estructura de industria, fuerzas competitivas y elección de una posición defendible1ISBN 9780029253601comprar o biblioteca
Nick Mehta, Dan Steinman y Lincoln Murphy — Customer Success (2016)disciplina operativa de éxito de cliente: salud, renovación y expansión1ISBN 9781119168294comprar o biblioteca
Foster Provost y Tom Fawcett — Data Science for Business (2013)pensamiento analítico: formulación del problema, evaluación y valor esperado1ISBN 9781449374280comprar o biblioteca
Andrew S. Grove — High Output Management (1983)output gerencial, indicadores adelantados y reuniones como herramienta de producción1ISBN 9780394532349comprar o biblioteca
Douglas W. Hubbard — How to Measure Anything (2014, 3.ª ed.)medir lo que parece inmedible: valor de la información y reducción de incertidumbre1ISBN 9781118836446comprar o biblioteca
Robert B. Cialdini — Influence: The Psychology of Persuasion, New and Expanded (2021)principios de influencia y su uso ético en contextos comerciales1ISBN 9780062937650comprar o biblioteca
Madhavan Ramanujam y Georg Tacke — Monetizing Innovation (2016)diseñar el producto alrededor del precio: disposición a pagar antes de construir1ISBN 9781119240877comprar o biblioteca
Peter Fader y Sarah Toms — The Customer Centricity Playbook (2018)modelos de valor de vida del cliente y decisiones de inversión por cohorte1ISBN 9781613630914comprar o biblioteca
Ron Kohavi, Diane Tang y Ya Xu — Trustworthy Online Controlled Experiments (2020)diseño estadístico de experimentos, métricas guardrail y trampas de interpretación1ISBN 9781108601375comprar o biblioteca
Avinash Kaushik — Web Analytics 2.0 (2009)medición orientada a decisión, segmentación y crítica del dato de vanidad1ISBN 9780470596425comprar o biblioteca
Fred Reichheld, Darci Darnell y Maureen Burns — Winning on Purpose (2021)lealtad, economía del cliente ganado y usos correctos e incorrectos del NPS1ISBN 9781647821784comprar o biblioteca

De todas ellas, las que ordenan el criterio de esta parte son Steve Krug (Don't Make Me Think, Revisited), Bryan Eisenberg y Jeffrey Eisenberg (Call to Action), Peep Laja y el equipo de CXL (Conversion Optimization Playbooks (CXL)), Kevin Hillstrom (Hillstrom's Multichannel Forensics), Dave Chaffey y Fiona Ellis-Chadwick (Digital Marketing) y Peter Fader (Customer Centricity). Si sólo puedes leer una, empieza por Steve Krug — Don't Make Me Think, Revisited.

La bibliografía completa del programa, con el uso de cada obra clase a clase, está en docs/BIBLIOGRAFIA.md; el registro con los localizadores comprobables, en sources/bibliography.json.


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