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Marketing, Sales & Growth Evolution Program

Parte 04 — Segmentación, targeting y posicionamiento#

Esta parte trabaja el nivel Fundamentos del programa y su propósito es que llegues a poder elegir a quién servir y ocupar un lugar defendible en la mente del cliente. Llegas desde la parte 03, Investigación de mercados e inteligencia competitiva, y lo que allí quedó resuelto se da por sabido aquí. Lo que produzcas aquí es material de entrada para la parte 05, Producto, oferta y propuesta de valor.

Son 14 clases, alrededor de 35 horas de estudio dirigido, y todas empujan hacia la misma pregunta:

¿Qué segmento puedo servir mejor que nadie y con qué diferencia comprobable?

Esa pregunta no es retórica: al final de la parte tienes que poder responderla con un artefacto en la mano —arquitectura STP con criterios de atractivo, accesibilidad y declaración de posicionamiento probada— y no con una opinión.

Sobre qué caso vas a trabajar#

Ruta Andina tiene 240 cuentas repartidas en nueve rubros. El 70 % del margen viene de dos rubros que nadie priorizó de forma explícita.

Todo el programa ocurre en la misma empresa, Ruta Andina SpA: Empresa chilena que vende una plataforma de agendamiento, pagos y CRM ligero para pymes de servicios (peluquerías, talleres, centros médicos pequeños, estudios contables). Tiene tres líneas de ingreso: suscripción SaaS (CLP 39.000 a CLP 199.000 mensuales por local), venta de hardware complementario por e-commerce y marketplace, y contratos anuales con municipios y corporaciones para digitalizar atención de público. Trabajar siempre sobre el mismo caso permite comparar decisiones tomadas en partes distintas y ver cuáles se contradicen entre sí.

Qué vas a saber hacer#

Las competencias que se desarrollan aquí son segmentación operativa, priorización de segmentos y posicionamiento comprobable. Con ellas la parte habilita para el trabajo de Marketing manager, Product marketing y Head of Growth, que es donde estas decisiones se toman de verdad.

Cómo avanza la parte, clase a clase#

Las clases van en orden y cada una supone la anterior. Esta es la secuencia y los conceptos que introduce cada sesión:

#ClaseConceptos que introduce
01Segmentación útil versus decorativasegmento accionable, variable discriminante, sustancialidad
02Variables de segmentación B2Cvariable demográfica, variable psicográfica, variable conductual
03Variables de segmentación B2Bvariable firmográfica, variable operativa, capacidad de absorción
04Clustering conceptual de clientesvariable de entrada, cohesión del grupo, interpretabilidad
05Atractivo y accesibilidad de segmentosatractivo del segmento, accesibilidad, ajuste de capacidad
06Targeting y priorizaciónsegmento prioritario, regla de atención, concentración de recursos
07Estrategias de nichonicho, beachhead, dominancia en nicho
08Diferenciacióndiferencia valorada, diferencia perceptible, diferencia defendible
09Puntos de paridad y de diferenciapunto de paridad, punto de diferencia, paridad competitiva
10Mapas perceptualeseje perceptual, posición percibida, espacio vacante
11Declaración de posicionamientomarco de referencia, beneficio central, razón para creer
12Reposicionamientoposición heredada, costo de transición, riesgo de canibalización
13Prueba de posicionamientoprueba de comprensión, prueba de recuerdo, prueba de preferencia
14Arquitectura STP completaarquitectura STP, coherencia interna, decisión descartada

Dónde se practica y cómo se evalúa#

Leer la parte no la acredita. Los laboratorios te hacen ejecutar el método sobre el caso; la evaluación de la parte comprueba que puedes sostener las decisiones sin el material delante; el caso extendido exige integrar lo aprendido en una recomendación completa, y en templates/ están los formatos que se usan para producir el artefacto. El resultado que va a tu portafolio es arquitectura STP con criterios de atractivo, accesibilidad y declaración de posicionamiento probada.

Qué puede salir mal#

Segmentar con variables decorativas que no cambian oferta, canal ni mensaje. Antes de llevar cualquier recomendación de esta parte a una operación real, revisa el mapa regulatorio y las reglas sobre datos personales: la norma vigente manda sobre el material pedagógico.

Bibliografía de la parte#

Estas son las obras sobre las que se apoya la parte, con lo que aporta cada una y en cuántas de sus 14 clases aparece. Está comprobado que cada obra existe y cuál es la edición —el título enlaza a su localizador—; que la idea atribuida esté en el capítulo que indica cada clase es la lectura del programa y está para que la contrastes. La columna «Acceso» dice de antemano qué puedes leer sin pagar.

ObraQué aportaClasesLocalizadorAcceso
Susan A. Ambrose et al. — How Learning Works (2010)principios de aprendizaje: conocimiento previo, práctica y retroalimentación14ISBN 9780470484104comprar o biblioteca
Peter C. Brown, Henry L. Roediger III y Mark A. McDaniel — Make It Stick (2014)recuperación espaciada, intercalado y dificultad deseable14ISBN 9780674419377comprar o biblioteca
Anders Ericsson y Robert Pool — Peak (2016)práctica deliberada con criterios explícitos y retroalimentación inmediata14ISBN 9781473513143comprar o biblioteca
William Ellet — The Case Study Handbook (2018, ed. revisada)análisis de casos: problema, decisión, evidencia y recomendación14ISBN 9781633696150comprar o biblioteca
Grant Wiggins y Jay McTighe — Understanding by Design (2005, 2.ª ed.)diseño inverso desde el desempeño observable14ISBN 9781416600350comprar o biblioteca
Philip Kotler, Kevin Lane Keller y Alexander Chernev — Marketing Management (2021, 16.ª ed.)estructura canónica del marketing: análisis, STP, mezcla comercial y gestión de la demanda6ISBN 9780136708643comprar o biblioteca
Al Ries y Jack Trout — Positioning: The Battle for Your Mind (2001, ed. revisada)posicionamiento como lugar en la mente del cliente y no como declaración interna6ISBN 9780071359160comprar o biblioteca
Geoffrey A. Moore — Crossing the Chasm (2014, 3.ª ed.)adopción tecnológica, beachhead market y el abismo entre visionarios y pragmáticos5ISBN 9780062293008comprar o biblioteca
Richard Rumelt — Good Strategy / Bad Strategy (2011)diagnóstico, política rectora y acción coherente frente a la estrategia decorativa5ISBN 9781846684807comprar o biblioteca
Kevin Lane Keller y Vanitha Swaminathan — Strategic Brand Management (2019, 5.ª ed.)modelo CBBE: notoriedad, significado, respuesta y resonancia de marca5ISBN 9780134892498comprar o biblioteca
David A. Aaker — Building Strong Brands (1996)brand equity, identidad de marca y arquitectura de portafolio4ISBN 9780029001516comprar o biblioteca
Peter Fader — Customer Centricity (2020, 2.ª ed.)valor heterogéneo del cliente y asignación de recursos por valor esperado4ISBN 9781613631447comprar o biblioteca
Byron Sharp — How Brands Grow (2010)evidencia empírica sobre penetración, disponibilidad mental y física y crecimiento de marcas3ISBN 9780195573565comprar o biblioteca
Michael E. Porter — Competitive Strategy (1980)estructura de industria, fuerzas competitivas y elección de una posición defendible2ISBN 9780029253601comprar o biblioteca
Naresh K. Malhotra — Marketing Research: An Applied Orientation (2019, 7.ª ed.)diseño de investigación, muestreo, medición y análisis con rigor metodológico2ISBN 9781292265636comprar o biblioteca
Michael E. Porter — What Is Strategy? (Harvard Business Review) (1996)estrategia como sistema de actividades coherentes y elección explícita de qué no hacer2fuente primariaacceso limitado
W. Chan Kim y Renée Mauborgne — Blue Ocean Strategy (2015, ed. ampliada)reconstrucción de las fronteras del mercado y curva de valor1ISBN 9781625274496comprar o biblioteca
Michael R. Solomon — Consumer Behavior: Buying, Having, and Being (2019, 13.ª ed.)marco académico del comportamiento del consumidor: cultura, identidad y proceso de decisión1ISBN 9781292318103comprar o biblioteca
Foster Provost y Tom Fawcett — Data Science for Business (2013)pensamiento analítico: formulación del problema, evaluación y valor esperado1ISBN 9781449374280comprar o biblioteca
Jenni Romaniuk y Byron Sharp — How Brands Grow: Part 2 (2015)activos distintivos de marca, alcance y aplicación de las leyes empíricas a mercados emergentes1ISBN 9780195596267comprar o biblioteca
Alistair Croll y Benjamin Yoskovitz — Lean Analytics (2013)una métrica que importa por etapa y por modelo de negocio1ISBN 9781449335670comprar o biblioteca
Chip Heath y Dan Heath — Made to Stick (2007)ideas que se recuerdan: simplicidad, concreción, credibilidad y emoción1ISBN 9781400064281comprar o biblioteca
John Doerr — Measure What Matters (2018)OKR como sistema de foco, alineamiento y seguimiento1ISBN 9780525536222comprar o biblioteca
Aaron Ross y Marylou Tyler — Predictable Revenue (2011)especialización de roles comerciales y generación de pipeline predecible1ISBN 9780984380213comprar o biblioteca
Mark Roberge — The Sales Acceleration Formula (2015)contratación, formación, gestión y demanda comercial gobernadas por datos1ISBN 9781119047018comprar o biblioteca
Seth Godin — This Is Marketing (2018)marketing como servicio a un público mínimo viable y construcción de confianza1ISBN 9780525540830comprar o biblioteca
Ron Kohavi, Diane Tang y Ya Xu — Trustworthy Online Controlled Experiments (2020)diseño estadístico de experimentos, métricas guardrail y trampas de interpretación1ISBN 9781108601375comprar o biblioteca
Avinash Kaushik — Web Analytics 2.0 (2009)medición orientada a decisión, segmentación y crítica del dato de vanidad1ISBN 9780470596425comprar o biblioteca

De todas ellas, las que ordenan el criterio de esta parte son Philip Kotler, Kevin Lane Keller y Alexander Chernev (Marketing Management), Al Ries y Jack Trout (Positioning: The Battle for Your Mind), Geoffrey A. Moore (Crossing the Chasm), Byron Sharp (How Brands Grow), Michael E. Porter (What Is Strategy? (Harvard Business Review)) y Richard Rumelt (Good Strategy / Bad Strategy). Si sólo puedes leer una, empieza por Philip Kotler, Kevin Lane Keller y Alexander Chernev — Marketing Management.

La bibliografía completa del programa, con el uso de cada obra clase a clase, está en docs/BIBLIOGRAFIA.md; el registro con los localizadores comprobables, en sources/bibliography.json.


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