🧮 Computational Mathematics

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Matemática discreta para computación

intermedio 20 clases 80 horas estimadas motor part04

Lógica, conjuntos, conteo, inducción, recurrencias, grafos y aritmética modular: la matemática que hace demostrable un programa.

Panorama de la parte

La matemática discreta es la que trata objetos separados y contables —proposiciones, conjuntos, grafos, enteros— frente a la continua, que trata magnitudes que fluyen. Es la matemática nativa de la computación, porque un ordenador es un objeto discreto: estados finitos, memoria numerable, pasos separados.

Las clases 081 a 083 son lógica. Su valor no es filosófico sino operativo: una implicación es equivalente a su contrarrecíproca pero no a su recíproca, y confundirlas es el error de razonamiento más caro que existe —en matemáticas y fuera de ellas—. El orden de los cuantificadores cambia el significado: «para todo x existe un y» y «existe un y para todo x» son afirmaciones distintas, y esa distinción reaparece en las definiciones de convergencia (parte 07) y en las cotas de aprendizaje (parte 17).

Las clases 084 a 090 construyen el conteo. El principio del producto, las permutaciones, las combinaciones y el principio del palomar son la base sobre la que la parte 09 define la probabilidad: un espacio muestral equiprobable convierte cada probabilidad en un cociente de conteos. El palomar (clase 090) merece atención especial porque demuestra que las colisiones de hash existen sin construir ninguna.

Las clases 091 y 092 son inducción y recurrencias: cómo demostrar algo sobre infinitos casos con dos pasos, y cómo analizar un algoritmo que se llama a sí mismo. La inducción es literalmente un bucle for con garantía, y la recurrencia es lo que hace que Fibonacci ingenuo tarde exponencialmente y memoizado tarde linealmente.

Las clases 093 a 096 son teoría de grafos. Un grafo es la estructura más versátil de la computación: modela dependencias, redes, rutas, jerarquías y —esto importa— los grafos de cómputo sobre los que se ejecuta la autodiferenciación. El orden topológico de la clase 096 es exactamente el orden en que un framework de deep learning recorre las operaciones al propagar gradientes.

El cierre (097 a 099) es álgebra booleana y aritmética modular, la base del hardware digital y de la criptografía. El capstone monta un planificador de dependencias que detecta ciclos y calcula qué tareas pueden ejecutarse en paralelo, que es el problema real de cualquier sistema de construcción.

Recorrido de la parte

Ideas centrales

Por qué importa en IA

Los grafos de cómputo, la búsqueda en árbol y las GNN son estructuras discretas; el conteo sostiene la probabilidad que después usa todo modelo generativo.

Errores frecuentes

Secuencia de clases

#ClaseDemostración ejecutable
081 Lógica proposicional propositional_logic
082 Tablas de verdad y equivalencias truth_tables
083 Lógica de predicados y cuantificadores predicate_logic
084 Conjuntos y operaciones sets
085 Relaciones y propiedades relations
086 Funciones discretas discrete_functions
087 Principios de conteo counting_principles
088 Permutaciones permutations_demo
089 Combinaciones combinations_demo
090 Principio del palomar pigeonhole
091 Inducción matemática induction
092 Recurrencias recurrences
093 Grafos: vértices y aristas graphs
094 Caminos, ciclos y conectividad paths_connectivity
095 Árboles y árboles de expansión trees
096 DAG y orden topológico topological_order
097 Álgebra booleana boolean_algebra
098 Aritmética modular modular_arithmetic
099 Números primos y máximo común divisor primes_gcd
100 Capstone: modelar dependencias con grafos capstone_dependency_graph

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Glosario de la parte (21 términos)

TérminoDefiniciónClase
Implicación p → q, falsa solo cuando p es verdadera y q falsa. Equivale a su contrarrecíproca, no a su recíproca. 081
Contrarrecíproca ¬q → ¬p. Lógicamente equivalente a p → q, y a menudo más fácil de demostrar. 081
Tautología Fórmula verdadera bajo toda asignación de valores de verdad. 082
Leyes de De Morgan ¬(p∧q) ≡ ¬p∨¬q y ¬(p∨q) ≡ ¬p∧¬q. Rigen la negación de condiciones compuestas. 082
Cuantificador universal ∀x P(x): P se cumple para todo elemento del universo. Su negación es ∃x ¬P(x). 083
Inclusión-exclusión |A∪B| = |A| + |B| − |A∩B|. Corrige el doble conteo de la intersección. 084
Relación de equivalencia Relación reflexiva, simétrica y transitiva. Particiona el conjunto en clases disjuntas. 085
Función inyectiva Entradas distintas dan salidas distintas. Condición necesaria para que exista inversa. 086
Regla del producto Si una decisión tiene m opciones y otra n, hay m·n combinaciones. 087
Permutación Selección ordenada. P(n,k) = n!/(n−k)! 088
Combinación Selección sin orden. C(n,k) = n!/(k!(n−k)!). Simétrica: C(n,k) = C(n,n−k). 089
Principio del palomar Si n objetos se reparten en m cajas con n > m, alguna caja tiene al menos dos. Demuestra colisiones sin construirlas. 090
Inducción matemática Método de demostración con caso base y paso inductivo. Cubre infinitos casos con dos argumentos. 091
Recurrencia Definición de un término en función de los anteriores. Su coste depende de si se memoiza. 092
Grado de un vértice Número de aristas incidentes. La suma de los grados es el doble del número de aristas. 093
BFS Recorrido en anchura. Encuentra el camino con menos aristas en un grafo no ponderado. Coste O(V+E). 094
Árbol Grafo conexo sin ciclos. Con n vértices tiene exactamente n−1 aristas. 095
DAG Grafo dirigido acíclico. Admite orden topológico; su ausencia delata un ciclo. 096
Orden topológico Ordenación de los vértices de un DAG tal que toda arista va de un vértice anterior a uno posterior. 096
Aritmética modular Aritmética de los restos respecto a un módulo. Base de hashing, criptografía y checksums. 098
Criba de Eratóstenes Algoritmo que encuentra todos los primos hasta n tachando múltiplos. Coste O(n log log n). 099

Bibliografía

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