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🧪 Guía de laboratorios digitales

Cómo son, cómo se ejecutan y cómo se corrigen los laboratorios de la Etapa 5.

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Cómo son, cómo se ejecutan y cómo se corrigen los laboratorios de la Etapa 5.

🧪 Qué distingue a estos laboratorios

Los de las Partes 1 a 16 piden analizar, calcular y concluir. Los de la Etapa 5 piden además construir algo que falle donde debe fallar. La diferencia es deliberada: en infraestructura financiera, el conocimiento que importa no es saber que un control existe, sino haber visto qué pasa cuando no está.

UN LABORATORIO DE LA ETAPA 5 NO ESTÁ TERMINADO
CUANDO EL CAMINO FELIZ FUNCIONA

  está terminado cuando existe una prueba negativa
  por cada control, y esa prueba falla
  si alguien quita el control

🧱 Estructura fija

Cada laboratorio tiene las mismas catorce secciones, en el mismo orden:

Sección Qué contiene
Propósito Qué se aprende, en una frase
Escenario La situación, con una tensión real
Contexto Por qué el problema existe
Datos Conjunto sintético concreto, con su ficha
Supuestos del ejercicio Lo que se da por cierto y su efecto si cambia
Requisitos Versión de Python y laboratorios previos
Pasos Numerados y verificables
Arquitectura Diagrama del flujo o del sistema
Criterios de aceptación Condiciones comprobables, no opinables
Amenazas a considerar Amenaza, efecto y mitigación esperada
Pruebas Comandos exactos
Entregables Qué se guarda en el portafolio
Rúbrica Puntos por criterio
Solución de referencia Enlace a solutions/

💻 Entorno

Todos funcionan con Python 3.11 o superior y la biblioteca estándar. Las únicas dependencias del repositorio son pytest para las pruebas y markdown para generar el portal.

python -m pip install -r requirements.txt

No hace falta red, ni cuenta en ningún servicio, ni contenedor, ni base de datos. Un laboratorio que necesitara cualquiera de esas cosas quedaría fuera del alcance de quien más lo necesita.

🔐 Reglas de datos y seguridad

  1. Solo datos sintéticos, generados con semilla fija y documentados en datasets/schemas/.
  2. Ninguna credencial real. Las claves de los laboratorios son de juguete y están versionadas a propósito; tools/detect_secrets.py distingue el valor de ejemplo del secreto real.
  3. Ningún dato personal. tools/detect_pii.py comprueba RUT con dígito verificador válido, tarjetas que pasan Luhn, IBAN y correos con dominio real.
  4. Ningún fondo real, ninguna red pública, ningún servicio de pago.
  5. Ninguna herramienta ofensiva. Los ataques se implementan como pruebas que deben fallar, nunca como utilidades reutilizables.

📝 Cómo se corrige

La rúbrica de todos ellos reparte los puntos con el mismo criterio de fondo:

Bloque Peso típico Qué distingue el nivel alto
Funcionamiento 25–30 % El camino feliz y los caminos infelices
Pruebas negativas 20–30 % Una por control, no una por función
Decisión y justificación 20 % Se registró la alternativa descartada
Trazabilidad y evidencia 15 % Otra persona puede reproducirlo
Límites declarados 10–15 % Se dice qué no se cubrió, antes de que lo pregunten

Un laboratorio con todo en verde y sin pruebas negativas no aprueba. Es la regla que más sorprende y la que mejor resume la etapa.

🔑 Las soluciones de referencia

Están en modules/<parte>/solutions/. Son material docente:

Un trabajo que reproduce la solución de referencia sin decisiones propias obtiene el mínimo de la franja de aprobación. La solución muestra un camino válido, no el único.

⌨️ Comandos que se usan

python -m pytest -q
python apps/open_finance_sandbox/conformance_tests/run.py
python tools/validate_openapi.py
python tools/detect_secrets.py && python tools/detect_pii.py
python tools/validate_datasets.py && python tools/validate_metadata.py

⚠️ Errores frecuentes al hacerlos

Síntoma Causa Corrección
«Ya funciona» sin pruebas negativas Se probó lo que se construyó Una prueba por control
Supuestos no escritos Se dieron por obvios Tabla de supuestos, siempre
Solución copiada Se buscó terminar, no aprender La rúbrica lo detecta y lo penaliza
Datos propios reales Comodidad Solo sintéticos; el detector falla
Sin sección de límites Se creyó que resta Declarar fortalece
Prueba que comprueba un campo Se verificó el estado, no el efecto Comprueba la consecuencia

Ver también: Etapa 5 · Guía docente · Mapa de finanzas abiertas · Ética y limitaciones


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