Parte 11 · Clase 107 de 830

ARQ-107 · SIG: capas, escalas y calidad de los datos

Parte 11 · Clase desarrollada · Incorporada en v0.8.0.

Prerrequisitos conceptuales: ARQ-106. Sin calendario. Casos, datos y esquemas originales y ficticios, salvo antecedentes expresamente atribuidos. Material de estudio; revisión externa especializada pendiente. No constituye proyecto ejecutable ni habilitación profesional.

Pregunta central

¿Qué convierte una superposición de mapas en una base de decisión revisable, y qué errores pueden esconderse detrás de una imagen perfectamente alineada?

Qué aprenderás y qué entregarás

Organizarás capas vectoriales y raster, distinguirás resolución y calidad, combinarás condiciones con valores desconocidos y revisarás una unión de tablas. Entregarás una matriz de 16 celdas, su resumen de áreas y un catálogo de metadatos. El resultado expresa condiciones de un modelo ficticio, no una certificación de aptitud de un terreno.

1. Cada capa responde una pregunta diferente

Una capa puede representar límites administrativos, elevaciones, edificios, recorridos o registros de observación. Su apariencia común dentro de un SIG no significa que todas tengan la misma precisión, fecha o autoridad. Una línea levantada en terreno y una línea dibujada sobre una imagen pueden verse iguales y sostener conclusiones distintas.

Los datos vectoriales representan geometrías como puntos, líneas y polígonos, asociadas a atributos. Los raster organizan valores en celdas. La documentación de QGIS explica esta estructura y la relación entre tamaño de celda y representación espacial [SITE-RASTER]. Ningún formato es universalmente superior: su pertinencia depende de la pregunta y del proceso que produce el dato.

La primera decisión no es elegir colores, sino definir qué significa cada objeto. Un punto de observación no equivale al área completa afectada por un fenómeno. Un polígono de estudio no necesariamente es un deslinde legal. La leyenda debe nombrar la variable representada, no solo el nombre del archivo.

2. Resolución, precisión y completitud no son sinónimos

Una ortofoto con píxeles pequeños puede tener un desplazamiento global. Un inventario con posiciones precisas puede omitir muchos objetos. Un límite puede estar bien digitalizado respecto de una fuente que ya estaba desactualizada. Evaluar calidad exige separar esos problemas.

La ficha pública de ISO 19157-1:2023 sitúa la evaluación de calidad dentro de un marco específico de información geográfica [ISO-19157-1]. No hemos consultado todas sus cláusulas. La plantilla docente no se declara conforme: utiliza preguntas explícitas sobre posición, atributos, consistencia, cobertura y temporalidad para revisar la aptitud de los datos para un uso.

Por ejemplo, una cartografía regional puede servir para identificar antecedentes que investigar, sin permitir ubicar una fundación. La escala de presentación no transforma automáticamente el detalle de la fuente. Ampliar el mapa hasta ver una parcela grande en pantalla no aumenta la información que se levantó originalmente.

3. Metadatos como parte del resultado

La ficha pública de ISO 19115-1:2014 aborda metadatos de información geográfica y registra enmiendas de 2018 y 2020 [ISO-19115-1]. Aquí se usa su alcance general, no una reproducción del estándar ni una certificación de cumplimiento.

Una ficha útil identifica productor, propósito, fecha de captura, fecha de actualización, extensión, referencia espacial, método, unidad y restricciones de uso. Debe registrar también procesos aplicados: recorte, transformación, reclasificación o interpolación. La fecha de descarga no reemplaza la fecha del fenómeno observado.

Supón un archivo descargado hoy que representa una imagen de hace cinco años. Si el informe solo escribe la fecha de descarga, podría sugerir que la situación actual fue observada. Mantener ambas fechas permite reconocer el límite y solicitar actualización cuando la decisión depende de cambios recientes.

4. Caso trabajado: tres estados, no dos

Imaginemos un área de 4 por 4 celdas cuadradas de 5 m de lado. Cada celda representa 25 m² y el área completa suma 400 m². Estudiamos dos condiciones ficticias, A y B, para una decisión preliminar. Cada condición admite T: satisfecha según el dato; F: no satisfecha; o U: desconocida.

La combinación es una conjunción: se requieren ambas condiciones. Si alguna es F, el resultado es F; si ambas son T, es T; en los demás casos, U. Así, F y U produce F porque ya existe una condición que impide cumplir la conjunción. T y U permanece desconocido. No interpretamos U como cero ni como aprobación.

Esta lógica corresponde a la pregunta definida. Si se buscara cumplir al menos una alternativa, necesitaríamos otra operación. Copiar una herramienta de superposición sin formular primero la pregunta puede producir una clasificación formalmente consistente pero equivocada para el proyecto.

5. Aplicación a la matriz y balance de áreas

Las combinaciones del ejercicio se distribuyen así:

El resultado contiene ocho T, cinco F y tres U. Sus superficies son 200 m², 125 m² y 75 m². El balance cierra: 200 + 125 + 75 = 400 m². Expresar solo que «200 m² cumplen» dejaría incompleto el resultado si no se muestran también lo que falla y lo que todavía no se conoce.

Además, T significa que se satisfacen las dos condiciones modeladas, no que el área sea edificable o segura. Puede faltar geotecnia, regulación, acceso u otras variables. La leyenda debe conservar el nombre de las condiciones y el alcance de la operación.

Figura 107. Cada celda representa 25 m². La clasificación no convierte datos ausentes en cumplimiento; los tres estados permanecen distinguibles mediante letras y no solo colores.

6. Del área a la conectividad

Doscientos metros cuadrados clasificados T pueden encontrarse en una sola pieza o en varias islas. Una suma de superficies no demuestra que quepa un recinto ni que exista una ruta continua. La forma y las relaciones espaciales importan tanto como la cantidad.

En la matriz del ejercicio, algunos contactos ocurren por lado y otros por esquina. La convención de conectividad debe estar definida. Una unión por esquina en una cuadrícula abstracta no garantiza un paso de ancho útil en el terreno. Cambiar esa convención puede cambiar el número de componentes sin añadir nueva evidencia.

Para estudiar implantación se necesita comprobar dimensiones, acceso y geometría, no solo el porcentaje favorable. La clasificación ayuda a organizar información; la decisión arquitectónica requiere volver a los espacios y actividades que deben funcionar.

7. Remuestrear sin inventar significado

Si una capa contiene categorías, sus valores son etiquetas, no necesariamente cantidades que puedan promediarse. El promedio de categorías 1 y 3 no significa que exista físicamente una categoría 2 entre ambas. Un método de interpolación pensado para magnitudes continuas puede crear etiquetas falsas.

En una elevación, la interpolación puede tener sentido bajo un modelo, pero sus resultados siguen dependiendo de supuestos y resolución de origen. En categorías, un remuestreo por vecindad conserva una etiqueta observada, aunque también puede desplazar límites o eliminar objetos pequeños. Ninguna operación es neutral respecto de la representación.

Se registran método, tamaño de celda, alineación y extensión. Dos raster del mismo tamaño de celda pueden estar desplazados media celda entre sí. Combinarlos exige alinear sus mallas de manera explícita y reconocer qué información se aproxima durante el proceso.

8. Uniones de tablas que multiplican superficies

Una tabla de parcelas contiene A con 100 m² y B con 200 m². Otra tabla tiene dos observaciones para A y una para B. Después de unir ambas por identificador, aparecen tres filas: A–observación1, A–observación2 y B–observación3.

Si se suma la columna de superficie sin revisar la relación, se obtiene 100 + 100 + 200 = 400 m², aunque las parcelas suman 300 m². No hubo un error aritmético: cambió la unidad de cada fila. La tabla ya describe observaciones asociadas a parcelas, no una fila por parcela.

La solución depende de la pregunta. Para sumar superficie, se conserva una tabla única por parcela o se agrupan identificadores evitando duplicación. Para contar observaciones, se trabaja con la tabla detallada. Borrar duplicados sin entender su significado podría eliminar registros legítimos de hechos diferentes.

9. Trazabilidad del procesamiento

Un procedimiento reproducible conserva entrada, parámetros, salida y comprobaciones. Para el caso de 16 celdas se incluye un CSV ficticio con fila, columna y estados de A y B. El código calcula la conjunción y el balance, en lugar de guardar solamente una imagen terminada.

Las comprobaciones deben detectar identificadores repetidos inesperados, códigos no definidos, unidades incompatibles y áreas que no cierran. También se revisa si los datos ausentes fueron convertidos silenciosamente en ceros por alguna herramienta.

La reproducibilidad no equivale a verdad del dato. Permite repetir el proceso y localizar decisiones; sigue siendo necesario evaluar si las entradas representan lo que se afirma. Un error reproducible continúa siendo un error.

10. Una conclusión cartográfica proporcionada

Una síntesis adecuada identifica pregunta, capas, fechas, reglas y resultados. En nuestro caso diría: «Para las dos condiciones ficticias definidas, ocho celdas satisfacen la conjunción, cinco no y tres permanecen indeterminadas. No se evaluaron otras condiciones del sitio ni la posibilidad de implantar un edificio».

Esta conclusión puede orientar el siguiente estudio: investigar datos desconocidos, verificar límites o probar una geometría. Evita tanto la falsa seguridad del mapa definitivo como la idea de que, por tener límites, el análisis no sirve. Su utilidad depende de mantener conectados alcance y decisión.

Práctica independiente

Una malla de 3 por 3 celdas de 4 m de lado contiene cuatro resultados T, tres F y dos U. Calcula superficies, porcentajes y total. Explica por qué el porcentaje T no expresa una probabilidad de seguridad.

Resuelve las combinaciones U y F, T y U y U y U. Después, una tabla contiene parcelas C de 80 m² y D de 120 m²; C tiene tres observaciones y D dos. Calcula el total erróneo que resultaría al sumar áreas después de la unión y explica dos formas de conservar correctamente la superficie total.

Autoevaluación y transferencia

Verifica que puedes reconstruir el mapa desde sus entradas y distinguir una fila de observación de una entidad espacial. Cada dato desconocido debe seguir visible y cada porcentaje debe tener denominador. La calidad cartográfica se demuestra explicando qué representa el mapa y qué operaciones lo produjeron, no aumentando su resolución gráfica hasta que parezca más preciso.

Decisión pedagógica y posición curricular

Por qué existe

Esta clase existe para resolver una necesidad concreta del recorrido: ¿Qué convierte una superposición de mapas en una base de decisión revisable, y qué errores pueden esconderse detrás de una imagen perfectamente alineada?

Por qué está exactamente aquí

Ocupa el lugar 7 de la Parte 11. Se estudia después de ARQ-106 · Redes, accesos y capacidad de servicios porque usa esa base para responder «¿Qué convierte una superposición de mapas en una base de decisión revisable, y qué errores pueden esconderse detrás de una imagen perfectamente alineada?». Se ubica antes de ARQ-108 · Fotogrametría y levantamiento digital: límites porque la evidencia producida aquí debe estar disponible para ese paso.

• Prerrequisitos: ARQ-106
• Capacidad que introduce: Organizarás capas vectoriales y raster, distinguirás resolución y calidad, combinarás condiciones con valores desconocidos y revisarás una unión de tablas. Entregarás una matriz de 16 celdas, su resumen de áreas y un catálogo de metadatos. El resultado expresa condiciones de un modelo ficticio, no una certificación de aptitud de un terreno.
• Clases o experiencias que dependen de ella: ARQ-108, ARQ-110, ARQ-181

flowchart LR
    A["Prerrequisitos · ARQ-106"] --> B["ARQ-107 · necesidad y fundamento"]
    S["Fuentes · Responsable: QGIS Project. Consulta registrada: 2026-09-21. + Responsable: International Organization for…"] --> B
    B --> C["Actividad auténtica"]
    C --> D["Evidencia auditable"]
    D --> E["Continuidad · ARQ-108, ARQ-110, ARQ-181"]

El diagrama permite comprobar una relación que el texto lineal oculta con facilidad: esta clase recibe capacidades previas, toma decisiones apoyadas por fuentes, exige una experiencia y produce evidencia que habilita trabajo posterior. No representa un procedimiento de obra.

Resultado observable, evidencia y evaluación

1. Identificar y delimitar las condiciones necesarias para responder la pregunta central de sig: capas, escalas y calidad de los datos.
2. Producir y comprobar la evidencia declarada por la clase: Organizarás capas vectoriales y raster, distinguirás resolución y calidad, combinarás condiciones con valores desconocidos y revisarás una unión de tablas. Entregarás una matriz de 16 celdas, su resumen de áreas y un catálogo de metadatos. El resultado expresa condiciones de un modelo ficticio, no una certificación de aptitud de un terreno.
3. Justificar una decisión de sig: capas, escalas y calidad de los datos mediante fuentes, supuestos, alternativas y límites explícitos.

Actividad, evidencia y criterio de aceptación

Actividad: Una malla de 3 por 3 celdas de 4 m de lado contiene cuatro resultados T, tres F y dos U. Calcula superficies, porcentajes y total. Explica por qué el porcentaje T no expresa una probabilidad de seguridad.

Evidencia mínima: Organizarás capas vectoriales y raster, distinguirás resolución y calidad, combinarás condiciones con valores desconocidos y revisarás una unión de tablas. Entregarás una matriz de 16 celdas, su resumen de áreas y un catálogo de metadatos. El resultado expresa condiciones de un modelo ficticio, no una certificación de aptitud de un terreno.

Archivo sugerido: evidence/ARQ-107/evidencia.md.

Criterio de aceptación: la entrega se acepta cuando:

• La entrega responde explícitamente a la pregunta: ¿Qué convierte una superposición de mapas en una base de decisión revisable, y qué errores pueden esconderse detrás de una imagen perfectamente alineada?
• La actividad conserva las fronteras del caso y permite reconstruir el procedimiento: Una malla de 3 por 3 celdas de 4 m de lado contiene cuatro resultados T, tres F y dos U. Calcula superficies, porcentajes y total. Explica por qué el porcentaje T no expresa una probabilidad de seguridad.
• Cada afirmación externa puede seguirse hasta una fuente, su alcance consultado y su límite.
• La evidencia deja disponible una entrada comprobable para ARQ-108.
• Una ortofoto con píxeles pequeños puede tener un desplazamiento global. Un inventario con posiciones precisas puede omitir muchos objetos.

La rúbrica común complementa estos criterios; no los reemplaza. Una entrega puede superar un promedio y continuar pendiente si oculta una condición crítica.

Trazabilidad de las decisiones

La tabla permite auditar las relaciones; la explicación, el caso y la práctica de la clase siguen siendo la documentación principal.

Autoevaluación, recuperación y continuidad

Errores diagnósticos

Antes de avanzar, comprueba si puedes reconstruir cada resultado sin mirar la solución, señalar qué evidencia lo sostiene y nombrar una condición que obligaría a revisar tu decisión. Conserva la primera versión, la objeción recibida y la revisión.

Conexión siguiente: La continuidad inmediata es ARQ-108 · Fotogrametría y levantamiento digital: límites; conserva el método y vuelve a verificar datos y límites.

Fuentes y alcance de uso

Las referencias respaldan los conceptos identificados. Los cálculos, ejercicios, soluciones y criterios docentes son elaboraciones originales. Se distingue consulta completa, catálogo y acceso parcial; no se reproducen normas comerciales. Referencias nuevas consultadas el 21 de septiembre de 2026. Las heredadas conservan su fecha y alcance de origen.

[SITE-RASTER] Raster Data — A Gentle Introduction to GIS

Responsable: QGIS Project. Consulta registrada: 2026-09-21.

https://docs.qgis.org/3.44/en/docs/gentle_gis_introduction/raster_data.html

Alcance consultado: Secciones 6.1, 6.3 y 6.5; capítulo accesible en línea.

Apoyo: Celdas, valores, georreferenciación y resolución espacial.

Límites: No se adopta la simplificación espectral del capítulo como fisiología de la visión. Resolución no se interpreta como exactitud.

[ISO-19157-1] ISO 19157-1:2023 — Geographic information — Data quality — Part 1: General requirements

Responsable: International Organization for Standardization. Consulta registrada: 2026-09-21.

https://www.iso.org/standard/78900.html

Alcance consultado: Ficha pública de catálogo.

Apoyo: Marco general de calidad de datos geográficos y evaluación de su aptitud para un uso.

Límites: No se reproduce el estándar ni se declara evaluación conforme a todas sus cláusulas.

[ISO-19115-1] ISO 19115-1:2014 — Geographic information — Metadata — Part 1: Fundamentals

Responsable: International Organization for Standardization. Consulta registrada: 2026-09-21.

https://www.iso.org/standard/53798.html

Alcance consultado: Ficha pública y estado; identifica enmiendas 2018 y 2020.

Apoyo: Alcance de metadatos de identificación, extensión, referencia espacial, temporalidad, calidad y distribución.

Límites: No se leyó el texto completo ni se declara conformidad de la plantilla docente; verificar enmiendas al aplicar.