01
operativo
Python → n8n → PHP
Python→n8n→PHP→MySQL
Integración de bot Python con dashboard PHP Vanilla
Un contrato, 19 integraciones, 18 motores de datos
Social Bot Scheduler es una matriz tecnológica: en cada caso un emisor publica un post, n8n hace de puente y un receptor escrito en otro lenguaje lo persiste en un motor de datos distinto. Mismo JSON, mismos guardrails, 20 combinaciones que se levantan una a una con un solo comando.
19/20 casos operativos
18 motores de datos
18 lenguajes y frameworks
Docker Compose por perfiles
MIT
20casos definidos
19operativos con Docker
18motores de datos
18lenguajes y frameworks
8080+idfórmula de puertos
Cómo funciona
El emisor no sabe nada del receptor: publica contra un webhook de n8n y ahí termina su responsabilidad. El workflow aplica los guardrails y entrega al receptor, que persiste en su propio motor. Cambiar de lenguaje o de base de datos no cambia el contrato.
Qué demuestra
Tres cosas que suelen quedarse en la teoría y aquí se ejecutan.
Integración políglota real
18 lenguajes y frameworks conviviendo con 18 motores bajo el mismo contrato JSON: relacional, documental, clave-valor, columnar, grafo, vectorial, series temporales, bitemporal y streaming.
Guardrails de resiliencia
No es un «hola mundo» con webhook: cada caso comparte las mismas defensas.
- Idempotencia por clave de evento
- Reintentos con backoff
- Circuit breaker en el emisor
- Dead letter queue para lo que no entra
Seguridad runtime
Todo escucha en 127.0.0.1, sin secretos en el repositorio, imágenes fijadas
por versión y escaneo de contenedor y dependencias en cada push.
La matriz de casos
Cada tarjeta es una carpeta autocontenida en cases/ con emisor, receptor,
workflow de n8n y su documentación. El puerto sale siempre de la fórmula
8080 + id, así que nunca colisionan.
02
operativo
Python → n8n → Go
Python→n8n→Go→MariaDB
Integración de bot Python con dashboard escrito en Go (Gin)
03
operativo
Go → n8n → Node.js
Go→n8n→Node.js→PostgreSQL
Integracion de emisor en Go con destino Node.js
04
operativo
Node.js → n8n → FastAPI
Node.js→n8n→Python→SQLite
Integración de Node.js con backend Python FastAPI
05
operativo
Laravel → n8n → React
PHP→n8n→React→MongoDB
Integracion de comando Laravel con frontend React
06
operativo
Go → n8n → Symfony
Go→n8n→PHP→Redis
Integración de emisor Go con framework Symfony
07
operativo
Rust → n8n → Ruby
Rust→n8n→Ruby→Cassandra
Integración de alta performance Rust con Ruby Sinatra
08
operativo
C# → n8n → Flask
C#→n8n→Python→SQL Server
Integración de .NET con microservicio Flask
09
operativo
Python → n8n → FastAPI Gateway
Python→n8n→Python→DuckDB
Integracion de bot Python con Integration Gateway en FastAPI, autenticacion por X-API-Key y persistencia DuckDB
10
operativo
Java (Spring Boot) → n8n → Kotlin (Ktor) + PostgreSQL
Java→n8n→Kotlin→PostgreSQL
Cobertura JVM: emisor Spring Boot (MVC bloqueante) y receptor Ktor (no-bloqueante con corrutinas) persistiendo en PostgreSQL.
11
operativo
Elixir → n8n → Erlang (Cowboy) + Mnesia
Elixir→n8n→Erlang→Mnesia
Modelo de actores BEAM: emisor Elixir y receptor Erlang/Cowboy con persistencia Mnesia embebida en el runtime.
12
operativo
Python (LLM) → n8n → FastAPI RAG + pgvector
Python→n8n→Python→pgvector
Pipeline RAG: el receptor FastAPI embebe cada post (vector 256d) en pgvector y expone busqueda semantica por similitud coseno (/search).
13
operativo
Node.js + Kafka → n8n → Go consumer → ClickHouse
Node.js→n8n→Go→ClickHouse
Event streaming con Kafka (KRaft) + sink columnar ClickHouse. El receiver Go produce en /webhook y una goroutine consumer proyecta los eventos en ClickHouse (CQRS).
14
operativo
Next.js → n8n → Supabase (Postgres + RLS)
Node.js→n8n→Node.js→PostgreSQL
Caso BaaS: nucleo de Supabase (Postgres + PostgREST + Row Level Security). Next.js emite; el receiver persiste via PostgREST gobernado por politicas RLS del rol web_anon.
15
operativo
Go (gRPC server) → n8n → Python (gRPC client) + CockroachDB
Go→n8n→Python→CockroachDB
Protocolo binario gRPC (servidor Go + cliente Python) sobre CockroachDB. El receiver Python traduce el contrato REST del laboratorio a llamadas gRPC unary contra el servidor Go.
16
operativo
Apollo GraphQL → n8n → Hasura (TimescaleDB)
Node.js→n8n→Node.js→TimescaleDB
Emisor Apollo GraphQL (schema-first) que reenvia posts vencidos a n8n; un micro-receiver traduce REST a mutaciones/queries GraphQL sobre Hasura + TimescaleDB (database-first).
17
operativo
Rust (MQTT) → n8n → Node (sub) → InfluxDB
Rust→n8n→Node.js→InfluxDB
Patron pub/sub IoT: emisor Rust publica en Mosquitto, un subscriber Node persiste en InfluxDB; el receiver REST reinyecta la entrega de n8n en el mismo bus MQTT.
18
operativo
Zig → n8n → Crystal (Kemal) + Neo4j
Zig→n8n→Crystal→Neo4j
Lenguajes emergentes: emisor Zig (sin GC) y receptor Crystal/Kemal que persiste nodos (:Post) en el grafo Neo4j via su API HTTP transaccional (Cypher).
19
pendiente
F# (.NET) → n8n → Clojure (Ring) + XTDB
F#→n8n→Clojure→XTDB
Paradigma funcional puro multi-runtime: emisor F# (.NET) y receptor Clojure/Ring con XTDB bitemporal embebido in-process (sin contenedor de BD).
20
operativo
Swift → n8n → Dart (Shelf) + Firestore emulator
Swift→n8n→Dart→Firestore
Stack mobile-backend server-side: emisor Swift (Linux) y receptor Dart/Shelf que persiste en el emulador de Firestore (Firebase Emulator Suite) via REST.
Quickstart
Diseñado para ejecutarse solo en local. El modo por defecto no expone nada fuera de localhost.
1 · Núcleo seguro
bash
cp .env.example .env
docker compose up -dLevanta n8n en :5678 y el Master Dashboard en :8080.
2 · Un caso concreto
bash
docker compose --profile case12 up -d
curl http://localhost:8092/healthCada perfil arrastra su receptor y su motor de datos, y nada más.
Documentación
Todo el material del repositorio, publicado como páginas HTML navegables.
Instalación
Requisitos, primer arranque y verificación.
Arquitectura
Cómo se conectan emisor, n8n, receptor y motor.
Contrato de API
El JSON que viaja y las respuestas de cada receptor.
Guardrails
Idempotencia, reintentos, circuit breaker y DLQ.
Seguridad runtime
Aislamiento en localhost y política de puertos.
Troubleshooting
Qué mirar cuando un caso no levanta.