🌶️ Flask#

Este eje tecnológico integra la robustez del ecosistema empresarial de Microsoft .NET con la agilidad y ligereza de un receptor basado en Python/Flask.

🏗️ Arquitectura del Flujo#

📤 Origen: Program.cs (.NET 8.0) - Emisor corporativo de alto rendimiento.
🌉 Puente: n8n (Webhook e Inyección HTTP)
📥 Destino: app.py (Python 3.9 / Flask)
📁 Persistencia: SQL Server 2022 (Enterprise Relational)

🔷 Origen: .NET Enterprise Dispatcher#

El emisor en C# demuestra la capacidad de integración de los lenguajes corporativos modernos:

Lógica: Define objetos anónimos tipados, los serializa con System.Text.Json y los despacha vía HttpClient.
Tecnología: Uso de inyección de dependencias y clientes HTTP optimizados para rendimiento masivo.

Consejo

Para poner en marcha este entorno empresarial:
bash
docker-compose --profile case08 up -d

🌶️ Destino: Flask API & Dashboard#

El receptor utiliza Flask para ofrecer un punto de entrada liviano y un dashboard de visualización rápida:

Tecnología: Framework Flask con motor de plantillas Jinja2.
Procesamiento: Recibe y procesa el evento asíncrono para persistirlo en el motor de base de datos.
Base de Datos: Gestión de datos relacionales complejos en SQL Server.

🛡️ Guardrails (Resiliencia)#

Este caso implementa defensas para asegurar la integridad de los datos empresariales:

🔄 Reintentos Automáticos: n8n aplica una política de 3 reintentos con intervalo de 1s ante latencias en el receptor Flask o SQL Server.
📥 Dead Letter Queue (DLQ): Los mensajes que no logran persistirse se derivan a una cola de auditoría para su recuperación.
🔍 Transaccionalidad: SQL Server garantiza que los datos de los posts cumplan con todas las restricciones de integridad relacional.

🚦 Verificación y Acceso#

🌐 Dashboard: http://localhost:8088
⚙️ API Endpoint: POST /webhook
📁 Auditoría: Consultable mediante SQL Management Studio o Azure Data Studio conectando al puerto interno.

Desarrollado como parte del Social Bot Scheduler v4.0

← Toda la documentación Portada Esta carpeta en GitHub