🗺️ Contexto#
La aplicación ejecuta demasiadas consultas por solicitud o usa el ORM de forma ineficiente, generando saturación de base de datos.
Justificación#
Muchos sistemas parecen correctos funcionalmente, pero escalan mal por decisiones de acceso a datos poco visibles.
📇 Ficha del caso#
| Categoría | Rendimiento |
| Estado | OPERATIVO |
| Stacks operativos | 7 de 7 |
La aplicacion ejecuta demasiadas consultas por solicitud o usa el acceso a datos de forma ineficiente, generando saturacion de base de datos.
🧱 Dónde correrlo#
| Stack | Versión | URL en el hub | Implementación |
|---|---|---|---|
| 🐘 PHP | PHP 8.3 | http://localhost:8100/02/ | README |
| 🐍 Python | Python 3.12 | http://localhost:8200/02/ | README |
| 🟢 Node.js | Node.js 22 | http://localhost:8300/02/ | README |
| ☕ Java | Java 21 | http://localhost:8400/02/ | README |
| 🔵 .NET | .NET 8 | http://localhost:8500/02/ | README |
| 🐹 Go | Go 1.23 | http://localhost:8600/02/ | README |
| 🦀 Rust | Rust 1.83 | http://localhost:8700/02/ | README |
⚠️ Nota de honestidad del caso: No intenta representar un ORM especifico. Reproduce un patron muy real de round-trips repetidos y relaciones cargadas dentro de bucles.
Caso 02 · N+1 queries y cuellos de botella en base de datos — ⬅️ README del caso · ⚖️ Comparativa de los 7 stacks
🗺️ Contexto · 🩺 Síntomas · 🔍 Diagnóstico · 🧠 Causas raíz · 🛠️ Opciones de solución · ⚖️ Trade-offs · 💼 Valor de negocio · 🚨 Postmortem