Los 20 casos del laboratorio
Todos operativos en los 7 stacks. Filtra por categoria de problema o por lenguaje para ver donde vive cada solucion.
Arquitectura 3
Modernizacion incremental y sobre-ingenieria evitable.
Entrega 2
Pipelines fragiles y despliegues que no se pueden repetir.
Observabilidad 2
Logs que sirven, correlacion y metricas que se pueden mirar.
Operaciones 2
Riesgo de conocimiento unico y trabajo pesado en horario productivo.
Rendimiento 5
Latencia, N+1, coste de consulta y presion de memoria.
Resiliencia 6
Timeouts, reintentos, cuotas, idempotencia y colas muertas.
API lenta bajo carga
La aplicacion responde bien con pocos usuarios, pero degrada su latencia y estabilidad al aumentar la concurrencia.
N+1 queries y cuellos de botella en base de datos
La aplicacion ejecuta demasiadas consultas por solicitud o usa el acceso a datos de forma ineficiente, generando saturacion de base de datos.
Observabilidad deficiente y logs inutiles
Existen errores e incidentes, pero no hay trazabilidad suficiente para identificar causa raiz de forma rapida y confiable.
Cadena de timeouts y tormentas de reintentos
Una integracion lenta o inestable dispara reintentos, bloqueos y cascadas de fallas entre servicios.
Presion de memoria y fugas de recursos
El sistema consume memoria, descriptores o conexiones de forma progresiva hasta degradar o caerse.
Pipeline roto y entrega fragil
El software funciona en desarrollo, pero falla al desplegar, promover cambios o revertir incidentes con seguridad.
Modernizacion incremental de monolito
El sistema legacy sigue siendo critico, pero su evolucion se vuelve lenta, riesgosa y costosa.
Extraccion de modulo critico sin romper operacion
Se necesita desacoplar una parte clave del sistema, pero esa parte participa en flujos sensibles y no admite quiebres.
Integracion externa inestable
Una API, servicio o proveedor externo introduce latencia, errores intermitentes o reglas cambiantes que afectan el sistema propio.
Arquitectura cara para un problema simple
La solucion tecnica consume mas servicios, complejidad y costo del que el problema de negocio realmente necesita.
Reportes pesados que bloquean la operacion
Consultas y procesos de reporting compiten con la operacion transaccional y degradan el sistema completo.
Punto unico de conocimiento y riesgo operacional
Una persona, modulo o procedimiento concentra tanto conocimiento que el sistema se vuelve fragil ante ausencias o rotacion.
Cache stampede y thundering herd
Cuando la clave caliente expira, los N llamadores concurrentes recalculan el mismo valor y el origen recibe la rafaga entera.
Agotamiento del pool de conexiones
Un pool chico, sin timeout de adquisicion y con fugas en el camino de excepcion deja de dar conexiones para siempre.
Backpressure en colas de mensajes
Productores mas rapidos que consumidores: la cola sin limite crece hasta el OOM y la acotada obliga a elegir entre frenar, perder o mudar el problema.
Idempotencia y efectos duplicados
Un reintento por timeout se convierte en un segundo cobro salvo que el servidor pueda distinguir 'es la primera vez que veo esto' de 'ya procese esto'.
Migracion de esquema sin downtime
Un ALTER TABLE sobre una tabla caliente bloquea la aplicacion entera; expand-contract reparte el mismo trabajo en lotes que nadie nota.
Arranque en frio y retraso del autoescalado
El autoescalador suma instancias y la tasa de error sube con cada una: el proceso esta vivo y el healthcheck en verde mucho antes de que la instancia pueda servir.
Deriva del indice de busqueda y CDC roto
La busqueda responde 200 y lo que devuelve esta mal: el indice se desincroniza de a un documento por vez y nada dispara una alerta.
La dead letter queue olvidada
El pipeline muestra throughput normal y cero errores mientras pierde el 14% de los mensajes: los errores se fueron a una cola que nadie mira.