💼 Valor de negocio#

Una base sana evita incidentes recurrentes, mejora rendimiento transversal y reduce costos de hardware/licenciamiento.

🎯 Resultado de negocio#

Reduce round-trips, costo por request y desgaste innecesario sobre la base de datos.

Contrasta /orders-legacy y /orders-optimized sobre la misma base relacional y los mismos datos semilla.
Mide cuantas queries y cuanto tiempo de DB consume cada request.
Entrega diagnostics/summary con densidad relacional para explicar por que el problema escala mal.

Cuantas consultas hace la ruta legacy frente a la optimized para el mismo limit y rango de dias.
Como cae db_time_ms_in_request cuando la lectura se consolida.
Si diagnostics/summary deja claro por que la cardinalidad de items empeora el patron N+1.

ℹ️ Estas tres secciones se mantienen sincronizadas con shared/catalog/cases.json, la misma fuente que alimenta al portal y al catálogo.

Caso 02 · N+1 queries y cuellos de botella en base de datos — ⬅️ README del caso · ⚖️ Comparativa de los 7 stacks