Clase 19.08 — Viralidad#

Clase 8 de 14 de la parte 19 — Growth marketing y growth engineering, de nivel Crecimiento y analítica. Dura unos 150 minutos.

🚦 Antes de empezar#

Vienes de la clase 19.07, Bucles de referencia: ten a mano su entregable, porque esta sesión lo retoma y lo lleva más lejos.

Trabajarás sobre el caso de la clase. Si prefieres usar datos de tu organización, lo mínimo que necesitas es una serie histórica de coeficiente viral con la que calcular una línea base: sin ella podrás discutir el concepto, pero no comprobar si tu decisión mejora algo. Ten también dónde escribir —planilla o cuaderno— y, de la lectura comparada, al menos el índice y los capítulos que se indican al pie.

Calcula 150 minutos de trabajo dirigido más una hora de lectura selectiva. Sabrás que terminaste cuando exista el entregable y puedas responder las seis preguntas de comprobación sin volver al texto; si tienes el entregable pero no las respuestas, lo que produjiste es un documento, no un criterio.

Lee el propósito y la agenda antes que el desarrollo. La agenda dice qué debe salir de cada tramo, y el desarrollo se entiende mejor cuando ya sabes qué artefacto tiene que producir. No avances de sección sin escribir algo: este material está hecho para dejar decisiones documentadas, no notas de lectura.

La idea que ordena la sesión. El momento «ajá» identificado con datos y no supuesto — Sean Ellis y Morgan Brown. Todo lo demás en esta clase existe para poner esa idea a prueba contra un caso concreto.

🎯 Propósito#

La viralidad ocurre cuando cada usuario trae en promedio más de uno nuevo dentro de un ciclo, produciendo crecimiento exponencial. Es rara y suele ser mal entendida: la mayoría de los productos tiene un coeficiente muy por debajo de uno, lo que no impide que la viralidad parcial reduzca el costo de adquisición. El error frecuente es diseñar mecanismos virales en productos donde el uso no es visible para terceros.

El punto de partida de esta clase no es la definición sino la decisión que la definición debe mejorar. La parte 19 busca instalar un motor de experimentación que produzca aprendizaje acumulativo; en esta clase esa progresión se concreta exigiendo que toda afirmación sobre viralidad termine en una definición operacional, una señal observable, una decisión y una condición de revisión.

Pregunta rectora de la parte: ¿Qué bucle hace que el crecimiento se retroalimente en lugar de depender del gasto?

Los conceptos que estructuran la sesión son coeficiente viral, tiempo de ciclo viral, viralidad parcial y visibilidad del uso. No se estudian como lista de vocabulario: cada uno debe producir una predicción distinta sobre lo que ocurriría en la operación.

📚 Resultados de aprendizaje#

Al terminar esta clase serás capaz de:

Distinguir coeficiente viral, tiempo de ciclo viral, viralidad parcial y visibilidad del uso por sus observables y no por su definición memorizada.
Explicar por qué esas distinciones cambian una decisión concreta dentro de Growth marketing y growth engineering.
Aplicar la secuencia medir el coeficiente y el tiempo de ciclo actuales → evaluar la visibilidad del uso para terceros → diseñar el mecanismo sólo si esa visibilidad existe → medir el efecto sobre el costo de adquisición → evitar mecanismos que degraden la experiencia conservando supuestos, alternativas descartadas y trazabilidad.
Operacionalizar coeficiente viral, tiempo de ciclo y efecto en costo de adquisición indicando numerador, denominador, ventana, fuente y uso permitido.
Resolver el caso con al menos dos opciones defendibles y un criterio explícito de detención.
Contrastar dos obras de la lectura comparada y señalar dónde entregan recomendaciones distintas.

🧭 Agenda sugerida (150 minutos)#

Tramo	Foco	Evidencia de avance
0–15 min	Recuperación	Define coeficiente viral y tiempo de ciclo viral sin mirar el material; corrige después con la tabla de conceptos.
15–45 min	Núcleo conceptual	Lectura del desarrollo y construcción de la tabla `hecho / inferencia / supuesto`.
45–75 min	Medición	Ficha de la señal coeficiente viral: fórmula, fuente, ventana y lectura prohibida.
75–110 min	Ejemplo trabajado	Recorrido de los 5 pasos del método sobre el caso de la clase.
110–140 min	Caso ejecutivo	Dos alternativas, trade-offs, recomendación y señal de detención.
140–150 min	Cierre	Entregable, preguntas de comprobación y registro de lo que aún no sabes.

🧩 Conceptos centrales#

Concepto	Definición operacional	Cómo demostrar que lo entendiste
coeficiente viral	número promedio de usuarios nuevos que genera cada usuario existente	Construye un caso límite donde el concepto se confunde con el anterior.
tiempo de ciclo viral	días entre la incorporación de un usuario y la de quienes trae	Indica qué dato tendrías que ver para afirmarlo en una reunión de comité.
viralidad parcial	contribución del mecanismo que reduce el costo de adquisición sin ser exponencial	Traduce el concepto en una pregunta que puedas hacerle a un cliente real.
visibilidad del uso	grado en que terceros observan que alguien usa el producto	Da un hecho compatible con la definición y otro que la refute.

Una definición que no produce predicciones observables sigue siendo demasiado vaga para dirigir. Si dos personas del equipo aplican la misma definición a un caso y clasifican distinto, la definición todavía no es operacional.

🧠 Modelo mental#

1. medir el coeficiente y el tiempo de ciclo actuales → 2. evaluar la visibilidad del uso para terceros → 3. diseñar el mecanismo sólo si esa visibilidad existe → 4. medir el efecto sobre el costo de adquisición → 5. evitar mecanismos que degraden la experiencia

La secuencia no es un ritual: cada paso reduce una incertidumbre distinta y produce un artefacto revisable. Saltarse un paso no acelera la decisión, sólo traslada el error a una etapa donde corregirlo cuesta más caro.

Frontera de aplicación. Los mecanismos virales intrusivos —acceso a contactos, envíos automáticos— dañan la reputación y pueden infringir normas de datos personales.

📖 Desarrollo#

1. Coeficiente viral: mecanismo central#

Coeficiente viral se entiende aquí como número promedio de usuarios nuevos que genera cada usuario existente.

La viralidad es un caso particular de bucle donde el uso del producto expone el producto a nuevos usuarios. Su parámetro central es cuántos usuarios nuevos genera cada usuario existente y en cuánto tiempo. Cuando ese factor es menor que uno, el mecanismo amplifica la adquisición pero no la sustituye.

De dónde viene esta afirmación. Sean Ellis y Morgan Brown — Hacking Growth (2017) aporta la idea que sostiene este bloque: el momento «ajá» identificado con datos y no supuesto. Búscala en los capítulos sobre el momento de valor. Aplicada a esta clase, esa idea predice algo verificable: si es correcta, «coeficiente viral» debería moverse cuando cambie coeficiente viral, y no debería moverse cuando cambie el resto. Ese es el contraste que tienes que montar antes de recomendar nada.

Relaciona el mecanismo con tiempo de ciclo viral. Si ambos se mueven juntos no concluyas causalidad: nombra una tercera variable capaz de explicar el mismo patrón. El resultado de este bloque debe ser una hipótesis refutable, no una recomendación anticipada.

2. Tiempo de ciclo viral: frontera conceptual y error de clasificación#

Definición operacional: días entre la incorporación de un usuario y la de quienes trae. Su valor está en distinguirlo de coeficiente viral.

La viralidad parcial es la situación normal y la más útil de entender: un factor de amplificación moderado reduce significativamente el costo efectivo de adquisición aunque no produzca crecimiento autosostenido. Medirlo permite calcular ese efecto y ajustar la evaluación de los canales pagados en consecuencia.

Contraste bibliográfico. Wes Bush — Product-Led Growth (2019) aporta aquí una distinción concreta: las condiciones que hacen viable el autoservicio: valor perceptible sin asistencia (los capítulos sobre el modelo liderado por producto). Formula dos mini-casos: uno que satisface la definición de tiempo de ciclo viral y otro que sólo se le parece en la superficie; después decide cuál de los dos describiría esa obra con su propio vocabulario. Si la obra no permite separarlos, la distinción es tuya y tienes que sostenerla con evidencia del caso, no con la cita.

Antes de pasar a «evaluar la visibilidad del uso para terceros», registra explícitamente qué decisión sería errónea si esta frontera se ignora. Esa frase convierte el vocabulario en criterio de gestión.

3. Viralidad parcial: operacionalización y medición#

Viralidad parcial significa contribución del mecanismo que reduce el costo de adquisición sin ser exponencial.

El tiempo de ciclo viral es tan determinante como el factor: reducir el tiempo entre que un usuario entra y genera otro tiene un efecto multiplicativo mayor que aumentar marginalmente el factor. Identificar dónde está el retraso —en el momento de valor, en el mecanismo de compartir— es el análisis que orienta la intervención.

Ficha de medición obligatoria para coeficiente viral: usuarios nuevos generados por usuario existente, por ciclo. Registra además fuente del dato, frecuencia, responsable, interpretación permitida e interpretación prohibida. Si no existe un dato confiable, la salida correcta no es inventar precisión: es diseñar el mecanismo de captura y declarar la incertidumbre.

Control de lectura. Gabriel Weinberg y Justin Mares — Traction (2015) pone una condición sobre la medición: el catálogo de canales de tracción y el sesgo a repetir el que ya se conoce (los capítulos que recorren cada canal). Contrasta tu ficha con ella: si la métrica que acabas de definir cae dentro de lo que esa obra considera un error de medición, corrígela antes de usarla para decidir.

4. Visibilidad del uso: trade-offs y efectos de segundo orden#

Definición: grado en que terceros observan que alguien usa el producto.

Forzar la viralidad con mecanismos intrusivos —solicitar acceso a contactos, publicar automáticamente— produce crecimiento inicial y daño reputacional. Esos mecanismos han sido restringidos por plataformas y por normativa, y su uso hoy es tanto un riesgo legal como comercial.

Lo que aporta la fuente. Seth Godin — This Is Marketing (2018) aporta el criterio para pesar el intercambio: el marketing como oferta de un cambio que alguien busca, no como difusión (los capítulos iniciales sobre qué es el marketing). Úsalo para construir una matriz beneficio esperado / costo / reversibilidad / afectado / señal temprana. La evidencia efecto en costo de adquisición ayuda a detectar si el intercambio está ocurriendo como se esperaba, pero no elimina la obligación de observar efectos laterales fuera del indicador principal.

Haz un pre-mortem: supón que la opción recomendada fracasó a los seis meses y enumera tres mecanismos que lo expliquen. Al menos uno debe provenir de un efecto de segundo orden asociado a visibilidad del uso y otro de un supuesto del caso que nunca fue validado.

5. Gobernanza, límites y responsabilidad#

La pregunta ejecutiva es siempre la misma: quién decide, quién ejecuta, a quién hay que consultar, qué evidencia queda registrada y qué condición obliga a detener, corregir o escalar. Al ejecutar «evitar mecanismos que degraden la experiencia», deja una traza que permita a otra persona reconstruir por qué la decisión parecía razonable con la información disponible en ese momento.

La visibilidad del uso es la condición estructural de la viralidad: si el producto se usa en privado, no hay exposición y ningún incentivo la crea. Reconocer esa limitación evita invertir en programas virales que el producto no puede sostener, y redirige el esfuerzo hacia bucles de referencia explícita, que sí funcionan en productos no visibles.

Frontera declarada. Los mecanismos virales intrusivos —acceso a contactos, envíos automáticos— dañan la reputación y pueden infringir normas de datos personales. Conviértela en una regla operativa con el formato si ocurre X → no aplicar automáticamente → consultar, escalar o revalidar.

Esta parte vigila además un riesgo que es obligatorio declarar: Declarar victorias con muestras insuficientes y optimizar métricas locales que dañan el sistema. Se documenta en el entregable con su mitigación y su responsable; no se resuelve en la conversación.

6. Integración: de conceptos a una decisión defendible#

Sintetizar viralidad no consiste en sumar definiciones. Empieza por coeficiente viral, contrasta tiempo de ciclo viral con viralidad parcial, incorpora visibilidad del uso como restricción y cierra con la medición. Aplica entonces la secuencia completa conservando tres columnas por paso: evidencia utilizada, alternativa descartada y razón del descarte.

Esa disciplina permite que una revisión posterior distinga una mala decisión de un mal resultado. Sin ella, el equipo reescribe la historia después de conocer el desenlace y no aprende nada transferible. El resultado no es una opinión mejor redactada: es una decisión con dueño, fecha y condición de revisión.

📚 Lectura comparada#

No se pide leer las obras completas. Para cada una se indica qué idea concreta sostiene esta clase, dónde buscarla y qué pregunta esa idea le hace a tu propio diagnóstico. La lectura termina cuando puedes responder esa pregunta con evidencia del caso.

Obra	Idea que sostiene esta clase	Dónde buscarla	Pregunta que le hace a tu diagnóstico
Sean Ellis y Morgan Brown — Hacking Growth (2017)	El momento «ajá» identificado con datos y no supuesto	Los capítulos sobre el momento de valor	¿Qué debería observarse en coeficiente viral si aquí opera «el momento «ajá» identificado con datos y no supuesto»? ¿Y qué observación lo desmentiría en este caso?
Wes Bush — Product-Led Growth (2019)	Las condiciones que hacen viable el autoservicio: valor perceptible sin asistencia	Los capítulos sobre el modelo liderado por producto	¿Qué debería observarse en tiempo de ciclo viral si aquí opera «las condiciones que hacen viable el autoservicio: valor perceptible sin asistencia»? ¿Y qué observación lo desmentiría en este caso?
Gabriel Weinberg y Justin Mares — Traction (2015)	El catálogo de canales de tracción y el sesgo a repetir el que ya se conoce	Los capítulos que recorren cada canal	¿Qué debería observarse en viralidad parcial si aquí opera «el catálogo de canales de tracción y el sesgo a repetir el que ya se conoce»? ¿Y qué observación lo desmentiría en este caso?
Seth Godin — This Is Marketing (2018)	El marketing como oferta de un cambio que alguien busca, no como difusión	Los capítulos iniciales sobre qué es el marketing	¿Qué debería observarse en visibilidad del uso si aquí opera «el marketing como oferta de un cambio que alguien busca, no como difusión»? ¿Y qué observación lo desmentiría en este caso?

Después de leer, escribe una discrepancia real. Al menos dos de estas obras entregan recomendaciones que no coinciden cuando se aplican al mismo caso; identifica cuáles y qué condición del caso decide a favor de una. Si no encuentras la discrepancia, es señal de que leíste buscando confirmación.

La lectura se evalúa por uso, no por cantidad de páginas. La nota de lectura debe indicar qué tesis modifica tu diagnóstico, qué evidencia del caso la tensiona y qué decisión concreta cambiarías después del contraste.

🧮 Ejemplo trabajado#

Situación. Los recordatorios que Ruta Andina envía a los clientes finales de cada taller son vistos por miles de personas al mes: allí existe visibilidad real, a diferencia del panel de administración.

Paso 1 — Medir el coeficiente y el tiempo de ciclo actuales. El equipo escribe primero el supuesto asociado a coeficiente viral y se prohíbe tratarlo como hecho. Contrasta ese supuesto con coeficiente viral y anota qué parte del dato todavía no existe. Del paso sale un artefacto revisable y una frase explícita: «cambiaríamos de rumbo si…».

Paso 2 — Evaluar la visibilidad del uso para terceros. El trabajo aquí es separar lo observado de lo inferido sobre tiempo de ciclo viral. La evidencia que ordena la discusión es tiempo de ciclo; si su definición no está escrita, escribirla es parte del paso. Nada avanza mientras el equipo no acuerde qué contaría como refutación.

Paso 3 — Diseñar el mecanismo sólo si esa visibilidad existe. El riesgo de este paso es cerrar demasiado rápido alrededor de viralidad parcial. Antes de concluir, el equipo enumera dos explicaciones alternativas del mismo patrón y revisa si efecto en costo de adquisición logra distinguirlas. Si no lo logra, hace falta otra evidencia y así debe quedar registrado.

Paso 4 — Medir el efecto sobre el costo de adquisición. Con visibilidad del uso ya delimitado, la pregunta pasa a ser de consecuencia: qué cambia en la operación, en la caja y en la carga del equipo. coeficiente viral entrega la lectura cuantitativa; el juicio sobre el costo de oportunidad sigue siendo humano y debe quedar firmado.

Paso 5 — Evitar mecanismos que degraden la experiencia. El cierre exige compromiso: responsable, fecha, umbral de éxito y condición de detención asociados a coeficiente viral. tiempo de ciclo se convierte en la señal de seguimiento y se acuerda con qué frecuencia se revisa y quién puede declarar el fracaso sin costo político.

Síntesis. La recomendación termina con responsable, fecha, evidencia de éxito y señal de detención. Omitir cualquiera de esas cuatro piezas convierte el análisis en opinión difícil de auditar.

🔀 Comparación de caminos y límites#

Camino	Qué privilegia	Cuándo elegirlo	Riesgo principal
Actuar sobre coeficiente viral	Número promedio de usuarios nuevos que genera cada usuario existente	Cuando coeficiente viral es observable y accionable en el plazo de la decisión.	Sobrerreaccionar a una señal parcial.
Actuar sobre tiempo de ciclo viral	Días entre la incorporación de un usuario y la de quienes trae	Cuando la primera explicación no distingue mecanismo ni responsable.	Convertir el concepto en etiqueta y no en intervención.
Experimentar antes de decidir	Aprender antes de comprometer recursos mayores	Cuando la decisión es reversible y la incertidumbre es alta.	Experimentar indefinidamente y no decidir.
Escalar la decisión	Elevar autoridad, especialidad o control legal	Cuando hay compromisos contractuales, datos personales, regulación o irreversibilidad.	Delegar hacia arriba lo que sí correspondía decidir.

Frontera de aplicación. Los mecanismos virales intrusivos —acceso a contactos, envíos automáticos— dañan la reputación y pueden infringir normas de datos personales.

🪜 El mismo tema según el rol#

Nivel	Responsabilidad sobre viralidad
Analista / especialista	Produce la evidencia, documenta el método y declara los límites del dato.
Jefatura de equipo	Convierte el análisis en prioridad, carga de trabajo y criterio compartido.
Gerencia comercial	Conecta la decisión con presupuesto, capacidad, dependencias y riesgo interáreas; es el nivel donde operan perfiles como Growth manager, Growth engineer y Head of Growth.
Dirección comercial (CRO/CMO)	Decide si esto cambia la estrategia de ingresos y qué llega al directorio.
Founder / dueño	Pregunta si la solución reduce dependencia de personas, preserva caja y puede operar como sistema repetible.

Al subir de nivel aumentan las personas, el dinero y las consecuencias que quedan dentro de la decisión. La misma herramienta debe volverse más explícita en evidencia, gobierno y revisión a medida que crece el alcance.

🏢 Caso ejecutivo#

Los recordatorios que Ruta Andina envía a los clientes finales de cada taller son vistos por miles de personas al mes: allí existe visibilidad real, a diferencia del panel de administración.

Entrega un decision brief que contenga: (a) hechos y fuentes; (b) hipótesis; (c) dos opciones realmente defendibles; (d) efecto sobre cliente, operación, caja y riesgo; (e) recomendación; (f) la condición que la haría cambiar; (g) responsable y fecha de revisión. Usa al menos dos fuentes de la lectura comparada para desafiar tu primera respuesta.

🧪 Práctica guiada#

Cada paso indica qué hacer, con qué material y cómo saber que está terminado. No avances si la última columna todavía no se cumple: los pasos siguientes suponen el anterior resuelto.

#	Paso	Qué haces	Con qué	Criterio de término
1	Reconstruir los hechos	Vuelca el caso en una tabla `hecho / inferencia / supuesto / decisión` sin agregar información que no esté en el enunciado.	El caso y nada más	Ninguna fila de la columna «hecho» contiene un juicio; cada supuesto tiene un responsable de verificarlo.
2	Ejecutar el método	Recorre la secuencia medir el coeficiente y el tiempo de ciclo actuales → evaluar la visibilidad del uso para terceros → diseñar el mecanismo sólo si esa visibilidad existe → medir el efecto sobre el costo de adquisición → evitar mecanismos que degraden la experiencia y adjunta la evidencia usada en cada transición.	La tabla del paso 1	Cada paso deja un artefacto revisable y una alternativa descartada con su razón.
3	Operacionalizar la señal	Construye la ficha de medición de coeficiente viral; si el dato no existe, diseña cómo obtenerlo y estima cuánto costaría.	Fuentes de datos reales o el diseño de captura	Dos personas del equipo calculan el mismo número con la ficha y llegan al mismo resultado.
4	Atacar tu propia respuesta	Escribe la alternativa que contradice tu preferencia inicial y hazle un pre-mortem a seis meses.	Tu borrador de recomendación	Puedes nombrar el dato concreto que te haría cambiar de opinión.
5	Contrastar con la fuente	Lee la idea anclada de Hacking Growth y la de Product-Led Growth, y registra una coincidencia y una tensión con tu diagnóstico.	La tabla de lectura comparada	La nota de lectura cita qué idea usaste y qué decisión cambió por ella, o declara que ninguna cambió y por qué.
6	Subir de nivel	Rehaz la decisión desde la dirección comercial: qué cambia al aumentar alcance, dinero e irreversibilidad.	El brief completo	El brief indica qué parte de la decisión ya no corresponde al analista y a quién pasa.

Si te atascas. El bloqueo más común no es de método sino de definición: vuelve a la tabla de conceptos y comprueba que puedes clasificar un caso límite sin dudar. Si dudas, el problema está ahí y no en el paso que estabas ejecutando.

⚠️ Errores frecuentes#

Síntoma	Causa probable	Corrección
Usar coeficiente viral y tiempo de ciclo viral como sinónimos	Se perdió la distinción entre «número promedio de usuarios nuevos que genera cada usuario existente» y «días entre la incorporación de un usuario y la de quienes trae»	Vuelve a los observables y exige una señal distinta para cada concepto.
Empezar por «evitar mecanismos que degraden la experiencia»	Se saltó «medir el coeficiente y el tiempo de ciclo actuales»: la solución llegó antes que el diagnóstico	Reconstruye la cadena completa y marca el primer supuesto no demostrado.
Optimizar sólo coeficiente viral	La métrica local reemplazó al resultado del sistema	Contrástala con efecto en costo de adquisición y explicita el costo de oportunidad.
Diseñar mecanismos virales sin visibilidad del uso	Error específico de esta clase	Verifica que terceros puedan observar el uso antes de invertir en el mecanismo.
No fijar revisión	La decisión se vuelve permanente por inercia	Define responsable, fecha, señal de éxito y condición de detención.

❓ Preguntas de comprobación#

Explica la diferencia entre coeficiente viral y tiempo de ciclo viral con un ejemplo donde elegir mal cambie la decisión.
¿Qué observarías para validar viralidad parcial y qué observación te obligaría a rechazar tu interpretación?
Aplica «medir el coeficiente y el tiempo de ciclo actuales» al caso de la clase. ¿Qué dato sigue faltando?
¿Por qué coeficiente viral no basta por sí sola para atribuir causalidad?
Compara dos fuentes de la lectura comparada: ¿dónde llevarían a recomendaciones distintas?
¿Qué decisión equivocada se produciría si se ignora este límite: «Los mecanismos virales intrusivos —acceso a contactos, envíos automáticos— dañan la reputación y pueden infringir normas de datos personales»?

🗝️ Respuestas orientadoras#

No encontrarás aquí las respuestas: encontrarás qué tiene que contener una respuesta suficiente. Úsalo para autoevaluarte antes de entregar y para corregir a un par.

Pregunta	Una respuesta suficiente contiene
1	Nombra un caso real donde la clasificación cambie la intervención, no sólo la etiqueta. Si el ejemplo funciona igual con los dos conceptos intercambiados, la distinción todavía no está entendida.
2	Dos observaciones concretas: una que confirmaría viralidad parcial y otra que te obligaría a abandonarlo. Una respuesta sin condición de refutación no es suficiente.
3	El dato faltante debe ser nombrable y obtenible: qué se mide, quién lo tiene y en cuánto tiempo. «Faltan datos» no cuenta como respuesta.
4	Debes distinguir asociación de causa y proponer al menos una explicación alternativa del mismo movimiento de coeficiente viral.
5	Identifica la condición del caso que decide entre ambas obras. Basta con que sea una: la respuesta correcta no es «depende», sino «depende de esto, y aquí ocurre así». Ancla el contraste en Hacking Growth y This Is Marketing.
6	Describe la decisión equivocada concreta —qué se haría de más o de menos— y quién pagaría el costo. Un límite que no produce una decisión distinta no está operando como límite.

Si tres o más respuestas no alcanzan el criterio, no sigas a la clase siguiente: repite el desarrollo con el caso en la mano. Avanzar con la definición floja es lo que produce, más adelante, decisiones que nadie puede auditar.

🇨🇱 Contexto chileno y cumplimiento#

Riesgo asociado a esta parte: Declarar victorias con muestras insuficientes y optimizar métricas locales que dañan el sistema. Antes de ejecutar cualquier recomendación de esta clase en una operación real, comprueba la norma en su texto vigente. Los enlaces van al texto completo publicado por la Biblioteca del Congreso Nacional; son gratuitos y no hace falta creerle a este material.

Consumo y comercio. Ley 19.496 — Establece normas sobre protección de los derechos de los consumidores (Ministerio de Economía, Fomento y Reconstrucción), y su reglamento de comercio electrónico, Decreto 6/2021 — Aprueba reglamento de comercio electrónico (Ministerio de Economía, Fomento y Turismo).
Datos personales. Ley 21.719 — Regula la protección y el tratamiento de los datos personales y crea la Agencia de Protección de Datos Personales (Ministerio Secretaría General de la Presidencia), que sustituye progresivamente a Ley 19.628 — Sobre protección de la vida privada (Ministerio Secretaría General de la Presidencia).
Derecho a retracto. Decreto 52/2024 — Aprueba reglamento que regula la forma y condiciones en que los proveedores deberán comunicar la exclusión del derecho a retracto y los bienes en que excepcionalmente y por su naturaleza procederá tal exclusión (Ministerio de Economía, Fomento y Turismo).

Dentro del repositorio, el mapa regulatorio ordena qué norma aplica a cada decisión comercial, datos personales y ética desarrolla el tratamiento de datos y fuentes oficiales lista los organismos con su fecha de consulta. Ninguno de esos documentos reemplaza al texto legal.

La regla del programa es simple: la fuente oficial manda sobre el material pedagógico. Si la norma cambió después de la fecha de esta clase, gana la norma.

📥 Entregable#

Guarda en evidence/P19-C08-viralidad/:

decision-brief.md — problema, evidencia, alternativas, recomendación y gobierno.
ficha-metricas.md — definición operacional de coeficiente viral, tiempo de ciclo y efecto en costo de adquisición con fuente, ventana y lectura prohibida.
nota-de-lectura.md — dos fuentes contrastadas con edición y páginas consultadas.
red-team.md — la objeción más fuerte a tu recomendación y el dato que la invalidaría.

Este entregable alimenta el artefacto de la parte: growth model con North Star, bucles, backlog priorizado y resultados de experimentos.

✅ Evaluación de la clase#

Criterio	Peso	Evidencia esperada
Precisión conceptual	25 %	Distinciones correctas y observables entre los conceptos de la clase.
Diagnóstico y evidencia	30 %	Datos pertinentes, línea base, supuestos explícitos y límites del dato.
Decisión y trade-offs	30 %	Dos opciones defendibles, costo de oportunidad y condición de revisión.
Fuentes y comunicación	15 %	Dos lecturas realmente utilizadas y argumento ejecutivo trazable.

Aprobación: 80/100 y ningún criterio bajo 60 %. Una respuesta que podría copiarse sin cambios a otra clase se considera insuficiente.

📗 Fuentes y verificación#

Aquí conviene separar dos cosas que suelen ir juntas y no son lo mismo.

Lo que está comprobado. Que cada obra existe y cuál es exactamente la edición: el enlace resuelve su ISBN contra el catálogo de OpenLibrary, y eso se revalida periódicamente. Las normas chilenas citadas más arriba enlazan su texto completo y gratuito.

Lo que es atribución del programa. Que la idea señalada esté en el capítulo que se indica. Eso es la lectura que este material hace de cada obra, no una cita textual cotejada frase por frase, y se declara así de explícito para que puedas contrastarlo: si abres la obra y no encuentras la idea donde se dice, la cita está mal puesta y corresponde reportarlo como error del material. No se citan números de página porque cambian entre ediciones.

Sean Ellis y Morgan Brown — Hacking Growth (2017) · ISBN 9780451497215 — aporta a esta clase: el momento «ajá» identificado con datos y no supuesto. Dónde buscarlo: los capítulos sobre el momento de valor. Acceso: comprar o biblioteca. Registra edición y páginas consultadas en tu nota de lectura.
Wes Bush — Product-Led Growth (2019) · ISBN 9781777119317 — aporta a esta clase: las condiciones que hacen viable el autoservicio: valor perceptible sin asistencia. Dónde buscarlo: los capítulos sobre el modelo liderado por producto. Acceso: comprar o biblioteca. Registra edición y páginas consultadas en tu nota de lectura.
Gabriel Weinberg y Justin Mares — Traction (2015) · ISBN 9780241242551 — aporta a esta clase: el catálogo de canales de tracción y el sesgo a repetir el que ya se conoce. Dónde buscarlo: los capítulos que recorren cada canal. Acceso: comprar o biblioteca. Registra edición y páginas consultadas en tu nota de lectura.
Seth Godin — This Is Marketing (2018) · ISBN 9780525540830 — aporta a esta clase: el marketing como oferta de un cambio que alguien busca, no como difusión. Dónde buscarlo: los capítulos iniciales sobre qué es el marketing. Acceso: comprar o biblioteca. Registra edición y páginas consultadas en tu nota de lectura.

Estándar pedagógico del programa: Susan A. Ambrose et al. — How Learning Works (2010); Peter C. Brown, Henry L. Roediger III y Mark A. McDaniel — Make It Stick (2014); Grant Wiggins y Jay McTighe — Understanding by Design (2005, 2.ª ed.); Anders Ericsson y Robert Pool — Peak (2016); William Ellet — The Case Study Handbook (2018, ed. revisada).

Regla de fuentes. Las obras anteriores estructuran las perspectivas de esta materia. Cualquier norma, impuesto, tarifa, política de plataforma o estándar vivo mencionado debe comprobarse nuevamente en su fuente primaria vigente antes de usarse en una operación real. El desarrollo de esta clase es original y no reproduce capítulos protegidos por derechos de autor.

Sobre la edición. No busques estas obras sólo por el título: distintas ediciones cambian capítulos y ejemplos, y los anclajes de arriba están hechos sobre la que declara el registro de fuentes. La bibliografía completa de la parte, con todas sus obras, está en su índice.

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