Saltar al contenido
Marketing, Sales & Growth Evolution Program

Caso 16 — CRM, pipeline y sales operations#

Contexto#

Ruta Andina SpA — Empresa chilena que vende una plataforma de agendamiento, pagos y CRM ligero para pymes de servicios (peluquerías, talleres, centros médicos pequeños, estudios contables). Tiene tres líneas de ingreso: suscripción SaaS (CLP 39.000 a CLP 199.000 mensuales por local), venta de hardware complementario por e-commerce y marketplace, y contratos anuales con municipios y corporaciones para digitalizar atención de público.

Estado de la empresa. 18 meses de operación, 240 cuentas activas, ARR aproximado de CLP 610 millones, churn mensual de 3,4 %, equipo comercial de 6 personas, CAC mixto de CLP 310.000 y un CRM con datos incompletos. El directorio pide duplicar ingresos en 18 meses sin duplicar el gasto comercial.

Restricciones. Presupuesto de marketing y ventas acotado, un solo analista de datos compartido, obligación de cumplir la Ley 19.496 del consumidor y de prepararse para la Ley 21.719 de datos personales, y un competidor regional con más capital.

Situación#

El CRM de Ruta Andina tiene 380 oportunidades abiertas, 44 % sin actividad en 30 días y tres definiciones distintas de «propuesta enviada».

El equipo tiene tres semanas para presentar una recomendación al comité. Existen posiciones encontradas dentro de la empresa y la información disponible es incompleta en varios frentes.

Datos disponibles#

FuenteContenidoLimitación conocida
datasets/leads.csvOrigen, estado y fecha de leadsRegistro incompleto antes del último trimestre
datasets/customers.csvCuentas, plan, antigüedad y estadoSin costo de servir por cuenta
datasets/campaigns.csvInversión y resultados por campañaAtribución de último clic
datasets/ecommerce_orders.csvPedidos, montos y devolucionesSin costo logístico desagregado
datasets/experiments.csvPruebas ejecutadas y resultadosVarias sin tamaño de muestra registrado

Preguntas de análisis#

  1. ¿Cuál es el problema real y qué evidencia lo sostiene? Distingue síntoma de causa.
  2. ¿Qué información falta y cuánto costaría obtenerla? ¿Vale la pena esperarla?
  3. ¿Qué dos alternativas son realmente defendibles y qué sacrifica cada una?
  4. ¿Qué señal permitiría saber, en 60 días, si la decisión fue correcta?
  5. ¿Qué riesgo legal, ético o reputacional introduce la recomendación?

Complicación (leer después del primer análisis)#

A mitad del trabajo cambia una condición: el presupuesto disponible se reduce 30 %, un competidor anuncia una oferta más agresiva y el equipo pierde a una persona clave. Recalcula la recomendación y explica qué parte del razonamiento se mantiene y cuál cambia.

Entregable#

Un decision brief de dos páginas más anexos:

Método de discusión sugerido#

  1. Lectura individual y registro de la posición inicial (20 minutos).
  2. Discusión en grupo con roles asignados: gerencia comercial, finanzas, operaciones y cliente.
  3. Presentación de dos posiciones contrapuestas (10 minutos cada una).
  4. Red team: el grupo intenta refutar la recomendación ganadora.
  5. Cierre con registro de la decisión y de lo que la haría cambiar.

Vínculo con el currículo#

Este caso integra la parte 16 y en particular la clase 16.14 — Diseño de sales operations. Su artefacto alimenta diseño de sales operations con pipeline, criterios de etapa, forecast y gobierno de datos.


⬅ Clases · Laboratorios · Evaluación