Clase 177 — Effect size dedicado: Cohen's d, Hedges' g, Cliff's δ con pingouin

Parte: 3 — Estadística Inferencial y Causal · Fuente: Cohen (1988) + Lakens (2013) + Vallat (2018) pingouin. ⏱️ Duración estimada: 75 min.

🎯 Objetivo

Dominar effect size —la métrica que el p-value no responde: "cuán grande es la diferencia"—. Cubrir 6 medidas: Cohen's d (means, varianzas similares), Hedges' g (bias-corrected para n chico), Glass's Δ (varianza del control como denominador), Cliff's δ (no paramétrico), r de correlación, odds ratio. Aplicar con pingouin en una sola llamada. Reportar correctamente: APA 7 lo exige.

📚 Resultados de aprendizaje

Al finalizar, el estudiante podrá:

Calcular Cohen's d a mano y con pingouin.compute_effsize.
Aplicar la corrección de Hedges (recomendada cuando n < 50/grupo).
Interpretar magnitudes (Cohen 1988): 0.2 / 0.5 / 0.8 = small / medium / large.
Calcular Cliff's δ para datos ordinales / muy asimétricos.
Reportar effect size con IC95 % bootstrap.
Diseñar tabla APA-7 con mean ± SD, Cohen's d [95% CI], t, p.

🗺️ Temas

Cohen's d: (x̄₁ - x̄₂) / s_pooled.
Hedges' g: d · (1 - 3/(4·gl - 1)).
Glass's Δ: usar s_control como denominator. Útil cuando control y treatment tienen varianza distinta.
Cliff's δ: probabilistic dominance.
Effect size para correlación: r (= Pearson) o R².
Effect size para chi-cuadrado: Cramér's V, phi.
IC95 % de effect size: bootstrap o fórmulas paramétricas.

📖 Definiciones y características

Cohen's d: estándar para 2 grupos independientes.
s_pooled: sqrt(((n1-1)·s1² + (n2-1)·s2²) / (n1+n2-2)).
Hedges' g: corrección para muestras chicas; siempre menor que d.
Cliff's δ: en [-1, 1]. Interpretación Romano (2006): < 0.147 negligible, < 0.33 small, < 0.474 medium, ≥ 0.474 large.
CLES (Common Language Effect Size): P(rand X > rand Y). Más interpretable para no-técnicos.

📂 Dataset / recursos

seaborn.load_dataset('tips').
Librerías: pingouin, scipy.stats, numpy.

🧪 Ejercicios

Cohen's d a mano: para tip por sex, calcular manualmente con s_pooled.
pingouin.compute_effsize: verificar contra cálculo manual. Probar eftype='cohen' | 'hedges' | 'glass' | 'CLES'.
Hedges' g: con n=10 por grupo, ver diferencia entre d y g (Hedges < d).
Cliff's δ: para datos Likert ordinales o muy asimétricos, calcular y interpretar.
Effect size + IC: bootstrap del Cohen's d → IC95 %.

📝 Homework verificable

Análisis estadístico riguroso de tips:

Comparar tip por time (Lunch/Dinner) y por day.
Reportar Cohen's d (o Hedges' g si n < 30) con IC95 % bootstrap.
Para day (4 niveles), reportar partial η² del ANOVA.
Conclusión APA-7 estilo: "M ± SD, t(df) = X, p = Y, d [95% CI]".

Criterio de aceptación: tabla bien formada con todas las columnas; conclusión no usa solo p-value.

⚠️ Errores comunes

Síntoma / mensaje	Causa y cómo arreglar
Reportar solo `p < 0.05`	Mala práctica desde 1999. Fix: agregar effect size con IC.
Cohen's d sobre datos muy asimétricos	Sesgado. Fix: Cliff's δ.
Mismo Cohen's d en 2 estudios sin contexto	Magnitudes 0.2/0.5/0.8 son orientativas — depende del dominio. Fix: comparar contra meta-analyses del campo.
Effect size sin IC	Incompleto. Fix: bootstrap CI.
Confundir d con η²	Distintos rangos y significados. Fix: d para 2 grupos, η² para ANOVA.

❓ Preguntas frecuentes

❓ Cohen's d o Hedges' g?

Hedges siempre si n < 50/grupo. Para n grande son indistinguibles.

❓ Magnitudes 0.2/0.5/0.8 son universales?

No. Son orientación. En medicina pueden ser muy distintas. Reporte tu d, dejá que el lector compare con su literatura.

❓ CLES interpretable?

Sí — "65 % chance que una persona random del grupo A tenga mayor valor que una random del B". Comunicable a no-técnicos.

❓ Effect size para A/B testing?

Sí — Cohen's h para proporciones, Cohen's d para continuous. Ver clase 154.

❓ Effect size negativo?

Solo indica dirección. La magnitud |d| es lo que se interpreta.

🔗 Referencias

Cohen (1988), Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences.
Lakens (2013), Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science, Frontiers in Psychology.
Romano et al. (2006), Cliff's δ interpretation.
pingouin docs.
APA Publication Manual 7th ed.

📥 Material descargable

📄 Guía explicativa (PDF) — versión imprimible con todo el contenido de la clase.
🎞️ Presentación (PPTX) — deck PowerPoint listo para proyectar en clase.
🧮 Notebook ejecutable (.ipynb) — abrilo desde el laboratorio del programa o desde Jupyter.

➡️ Siguiente clase

Clase 178 — Test chi-cuadrado de independencia y bondad de ajuste