⚖️ Trade-offs#

Bloquear propaga la lentitud, y eso puede ser correcto. Un productor frenado es un cliente que espera. Si ese cliente tiene su propio timeout y reintenta, el backpressure se convierte en una tormenta de reintentos — que es el caso 04.
Descartar necesita contarse o no existe. drop_oldest sin messages_dropped_total es indistinguible de que todo funcione bien. El descarte silencioso es peor que la cola sin límite.
La DLQ no resuelve: muda. Convierte un problema de capacidad en uno de operación. Si nadie define quién la mira, la deuda se acumula durante meses (caso 20).
La capacidad correcta no es un número redondo. Muy chica, el productor se frena con picos normales. Muy grande, la latencia del mensaje más viejo crece y el OOM solo llega más tarde.
Escalar consumidores mueve el cuello de botella. Casi siempre al recurso que los consumidores comparten: la base de datos, el pool de conexiones (caso 14) o el servicio externo.

Caso 15 · Backpressure en colas de mensajes — ⬅️ README del caso · ⚖️ Comparativa de los 7 stacks