☕ Caso 10 — Java 21#

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Stack Java operativo del caso 10. CPU real medido como N hops de serializacion vs HashMap O(1).

Primitivas nativas#

Primitiva	Rol
`HashMap.get(key)`	Acceso O(1) — el "right-sized" del caso.
`StringBuilder` loops	CPU real cobrado por hop de la version compleja (serializacion + traversal).
`System.nanoTime()`	Medicion directa del CPU time por request.
`LongAdder`	Contadores por variante.

Contraste#

Complex — N hops con serializacion costosa por hop:

java

for (int h = 0; h < hops; h++) {
    StringBuilder hop = new StringBuilder(2048);
    for (int i = 0; i < 200; i++) hop.append((char) ('A' + (i % 26)));
    payload.append(hop);
}
// hops > 20 → internal_timeout (seasonal_peak)

Right-sized — HashMap O(1):

java

Long value = directStore.get(key);   // O(1), 0 hops
return /* 1 service touched */;

Rutas#

Ruta	Que muestra
`/health`	liveness
`/feature-complex?key=feature-1&hops=8`	elapsed_ms alto, cost_usd_month_est = hops * 25, lead_time = hops * 2
`/feature-complex?key=feature-1&hops=25`	internal_timeout — sobrearquitectura bajo seasonal_peak
`/feature-right-sized?key=feature-1`	elapsed_ms minimo, cost_usd_month_est = 3, lead_time = 1
`/decisions`	ADRs del lab (justificacion de no sobreingenierar)
`/diagnostics/summary`	contraste de calls, timeouts, decisiones

Hub#

docker compose -f compose.java.yml up -d --build
curl "http://127.0.0.1:8400/10/feature-complex?key=feature-1&hops=8"
curl "http://127.0.0.1:8400/10/feature-right-sized?key=feature-1"
curl http://127.0.0.1:8400/10/decisions

Modo aislado#

Puerto 8410.

Que mide el CPU real#

A diferencia de un caso simulado con Thread.sleep(), aqui el trabajo es CPU real (StringBuilder loops). Bajo carga concurrente, el complex consume threads del pool y crea contencion observable, mientras right_sized es essentialmente gratis. El lab no inventa el costo — lo demuestra.