🔭 Observabilidad del caso 1#

Capas disponibles#

1. Métrica local de aplicación#

• /metrics
• /metrics-prometheus
• /diagnostics/summary

Estas rutas permiten responder rápido:

• cuántos requests pasaron,
• cuánto tardaron,
• cuánto tiempo pasaron en DB,
• cuántas queries ejecutaron,
• cómo se comparan legacy y optimized,
• cómo está el worker.

2. Prometheus#

Prometheus scrapea:

• la app (/metrics-prometheus)
• PostgreSQL exporter

URL:

• http://localhost:9091

3. Grafana#

Se provisiona con datasource Prometheus y un dashboard inicial del caso.

URL:

• http://localhost:3001
• usuario: admin
• password: admin

4. PostgreSQL exporter#

Expone métricas estándar del motor para ver conexiones, actividad y tamaño.

URL:

• http://localhost:9187/metrics

Endpoints útiles de aplicación#

curl http://localhost:811/metrics
curl http://localhost:811/metrics-prometheus
curl http://localhost:811/diagnostics/summary
curl http://localhost:811/job-runs?limit=10
curl http://localhost:811/batch/status

Qué mirar primero#

1. avg_ms, p95_ms, p99_ms
2. avg_db_time_ms y p95_db_time_ms
3. avg_db_queries y p95_db_queries
4. estado y duración del worker
5. si report-optimized realmente baja el costo por request

Qué no promete esta observabilidad#

• tracing distribuido completo
• profiling profundo por línea de código
• APM enterprise
• dashboards perfectos para todos los stacks

Sí deja una base honesta y útil para demostrar diagnóstico, comparación y mejora medible.

Caso 01 · API lenta bajo carga — ⬅️ README del caso · ⚖️ Comparativa de los 7 stacks

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