Parte 04 — Google Cloud: plataforma esencial

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Nivel: intermedio · Clases: 12 · Duración sugerida: 6–8 semanas

Diseñar y operar una carga en Google Cloud con proyectos, identidades y datos bien delimitados.

Resultados de la parte

Al completar esta parte podrás explicar el dominio con lenguaje independiente del proveedor, implementar sus mecanismos esenciales, diagnosticar fallos y defender decisiones mediante evidencia, costo, seguridad y objetivos de confiabilidad.

Modelo mental

Un proyecto de Google Cloud es la unidad práctica de API, cuota, IAM y facturación; la organización aporta la política heredable.

Secuencia

Clases

ID	Clase	Laboratorio	Horas
049	Organización, folders, proyectos, billing y cuotas	`governance`	4
050	IAM, service accounts y Workload Identity Federation	`iam`	4
051	VPC global, subredes regionales, firewall y Cloud NAT	`network`	4
052	Compute Engine, managed instance groups y load balancing	`compute`	4
053	Cloud Storage, clases, lifecycle y replicación	`storage`	4
054	Cloud SQL, Spanner, Firestore y Memorystore	`data`	4
055	Cloud Run, Cloud Functions y API Gateway	`serverless`	4
056	Pub/Sub, Cloud Tasks y Workflows	`messaging`	4
057	Cloud Logging, Monitoring, Trace y Audit Logs	`observability`	4
058	Cloud KMS, Secret Manager y Security Command Center	`security`	4
059	Terraform y despliegues reproducibles en GCP	`iac`	4
060	Proyecto: aplicación de tres capas en Google Cloud	`capstone`	8

Evaluación de la parte

35 % laboratorios y evidencia reproducible.
25 % retos verificables.
20 % decisiones y ADR.
10 % seguridad, confiabilidad y costo.
10 % proyecto integrador de la parte.

Se aprueba con 80 % de clases en nivel B o superior y el proyecto integrador reproducible.

Pauta bibliográfica

Google Cloud Architecture Framework — Google.
Official Google Cloud Certified Professional Cloud Architect Study Guide — Dan Sullivan.
Data Engineering with Google Cloud Platform — Adi Wijaya.