Programación orientada a eventos

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Punto profesional y fundamento pedagógico

Punto profesional. La clase existe para modelar eventos por fuente, orden, identidad, handler y efecto.

Por qué aparece aquí. Se sitúa después de Programación lógica y resolución y antes de Programación reactiva y flujos: convierte el conocimiento anterior en una decisión observable que la clase siguiente podrá reutilizar. La continuidad se comprueba en el artefacto, no por compartir vocabulario.

Error conceptual que debe corregir. Suponer que un callback implica secuencia global o entrega única.

Secuencia de aprendizaje. Antes de leer la solución, el estudiante predice el resultado del caso normal y del error conceptual anterior. Luego explica un caso resuelto paso a paso, construye un contraejemplo que cambie la decisión y, sin consultar el texto, reconstruye el mecanismo y lo aplica a una entrada nueva. La secuencia usa predicción, explicación propia, contraste y recuperación. ICAP distingue participación de construcción de conocimiento; How People Learn II exige conectar conocimiento previo, contexto y transferencia; la práctica de recuperación respalda producir de nuevo la explicación tras una demora; y Education for Life and Work exige devolución que explique la causa del error.

Evidencia de aprendizaje. Event-timeline.md con emisión, handler, reentrada y duplicado. Debe contener predicción previa, observación, explicación causal, contraejemplo, criterio de aceptación y una nota de qué dato haría cambiar la conclusión.

Límite de la conclusión. El modelo local no garantiza orden distribuido.

Trazabilidad fuente → afirmación

Antes de empezar

Esta clase continúa el motor de reglas comparado de la Parte 06. Recupera la evidencia de la clase anterior, añade una decisión propia de Programación orientada a eventos y deja un artefacto que la clase siguiente deberá consumir. La pregunta activa es: ¿Cómo conservar causalidad y control cuando el flujo lo inicia un evento externo?

Prerrequisitos

• Haber completado la clase anterior o reconstruir su contrato y evidencia.
• Python 3.11 o posterior, terminal, editor y Git; un segundo runtime es opcional y debe declararse.
• Trabajar con fixtures sintéticos: ninguna observación necesita datos de una persona o sistema real.

Problema auténtico

El motor de reglas comparado recibe observaciones desde terminal, archivo y temporizador. Los callbacks escriben el mismo estado y una notificación tardía revive una evaluación que ya fue cerrada.

Objetivos observables

Al terminar podrás explicar los cinco mecanismos de esta clase, predecir su comportamiento antes de ejecutar, construir un caso normal y uno límite, diagnosticar el fallo controlado, comparar una alternativa y entregar evidencia que otra persona pueda reproducir.

Mapa conceptual

flowchart LR
    N1[Evento, productor / manejador] --> N2[Bucle de eventos / cola] --> N3[Callbacks, promesas / corrutinas] --> N4[Orden, duplicados e idempotencia] --> N5[Cancelación / ciclo de vida]
    N5 -->|fallo o cambio| N1

El mapa se lee como una cadena de razonamiento, no como fases obligatorias del runtime. La flecha de retorno indica que un fallo o cambio de requisito obliga a revisar el modelo inicial; no autoriza a parchear solo la última salida.

Temas y por qué importan

Conceptos y decisiones

1. Evento, productor y manejador

Un evento afirma que ocurrió algo relevante; contiene identidad, tipo, instante observado y datos mínimos. El productor no debería asumir qué consumidores existen. Un manejador transforma el evento o solicita un efecto, y debe declarar si puede repetirse.

2. Bucle de eventos y cola

El runtime extrae eventos de una cola y ejecuta manejadores. Un manejador bloqueante retrasa todos los siguientes en un bucle de un solo hilo. Delegar trabajo permite avanzar, pero introduce concurrencia, orden parcial y necesidad de correlación.

3. Callbacks, promesas y corrutinas

Son formas distintas de expresar continuación. async/await mejora lectura secuencial, pero no vuelve síncrono el sistema ni elimina cancelación. Una corrutina que no cede o una promesa ignorada puede bloquear o perder fallos tanto como un callback mal diseñado.

4. Orden, duplicados e idempotencia

La llegada no garantiza necesariamente el orden de producción y un evento puede repetirse. Un manejador idempotente reconoce la identidad o hace que repetir produzca el mismo estado observable. Descartar duplicados sin ventana ni almacenamiento definido también puede perder trabajo legítimo.

5. Cancelación y ciclo de vida

Suscribirse crea una obligación de cancelar o desconectar. Una tarea cerrada no debe aceptar eventos tardíos. El motor de reglas comparado usa un token o estado terminal, propaga cancelación y espera limpieza; matar el proceso no es estrategia de lifecycle.

Definiciones de trabajo

• evento, productor y manejador: un evento afirma que ocurrió algo relevante; contiene identidad, tipo, instante observado y datos mínimos.
• bucle de eventos y cola: el runtime extrae eventos de una cola y ejecuta manejadores.
• callbacks, promesas y corrutinas: son formas distintas de expresar continuación.
• orden, duplicados e idempotencia: la llegada no garantiza necesariamente el orden de producción y un evento puede repetirse.
• cancelación y ciclo de vida: suscribirse crea una obligación de cancelar o desconectar.

Las definiciones son operativas para el motor de reglas comparado. No convierten términos con historia más amplia en sinónimos y deben contrastarse con la documentación primaria enlazada al final.

Ejemplo mínimo

async def on_observation(event, state):
    if state.closed or event.id in state.seen:
        return state
    decision = choose_next(event.payload)
    return state.record(event.id, decision)

Antes de ejecutar, predice estado, resultado y error. Después registra versión, comando y salida. Si el fragmento es pseudocódigo o pertenece a otro lenguaje, etiquétalo como tal y no afirmes que fue ejecutado.

Ejemplo profesional

En el motor de reglas comparado, una recomendación contiene acción, evidencia usada, versión de política y explicación. La implementación de esta clase debe conservar ese contrato aunque cambie la forma interna. El caso profesional no pregunta únicamente si devuelve una cadena: pregunta quién puede producirla, qué estado observa, cómo falla y qué rastro permite disputar una decisión incorrecta.

Compara el caso normal con autorización falsa, evidencia incompleta, empate y repetición. Un mecanismo es apropiado cuando esas diferencias quedan visibles y localizadas; es peligroso cuando dependen de orden accidental, estado oculto o una convención que el consumidor no puede conocer.

Práctica guiada

1. Copia el contrato de entrada y salida antes de escribir implementación.
2. Predice el caso normal y un límite; identifica la invariante que no puede romperse.
3. Implementa la versión mínima sin I/O dentro del núcleo.
4. Ejecuta el caso y conserva comando, versión y salida bajo evidence/.
5. Introduce el fallo controlado, reduce la reproducción y formula dos hipótesis rivales.
6. Corrige la causa, añade regresión y ejecuta el conjunto completo.
7. Compara con otro paradigma o lenguaje indicando qué semántica se preserva.

Ejercicios

1. Lectura: dibuja una traza de cinco pasos y marca dónde cambia estado o control.
2. Construcción: añade una regla del motor de reglas comparado sin alterar los fixtures anteriores.
3. Frontera: cubre vacío, empate, no autorizado e inválido con resultados distintos.
4. Contraste: reescribe una pieza con otro modelo y explica una mejora y una pérdida.

Reto verificable

Entrega implementación, fixtures, pruebas y un informe corto. Se aprueba si otra persona ejecuta desde checkout limpio, obtiene los mismos resultados y puede relacionar cada rama o transformación con una regla del dominio. No se aprueba por cantidad de archivos ni por usar la sintaxis característica del paradigma.

Caso conductor

El motor de reglas comparado recibe una observación autorizada, evalúa reglas y devuelve una recomendación explicable. En esta clase, ejecuta el caso latency_ms=900, el límite latency_ms=800, el contraejemplo authorized=false y una entrada incompleta. Cambia después una sola regla y revisa qué archivos, pruebas y trazas debieron modificarse. Esa superficie de cambio alimenta la comparación final de la parte.

Preguntas frecuentes

¿Un paradigma determina toda la arquitectura?

No. Puede organizar un núcleo o una frontera sin dominar el sistema completo. Combinar modelos es válido si los adaptadores preservan identidad, orden, errores y evidencia.

¿Menos líneas significan una solución mejor?

No. La brevedad puede quitar duplicación o esconder decisiones. Se evalúan semántica, diagnóstico, costo de cambio y adecuación a la carga.

¿Debo instalar todos los lenguajes mencionados?

No. Python basta para la práctica base. Si usas Prolog, Rust o Erlang, registra versión y comandos; si solo analizas notación, decláralo como análisis no ejecutado.

Fallo controlado y diagnóstico

Programa dos callbacks: cerrar evaluación y registrar observación. Invierte su orden y reproduce la resurrección. Añade estado terminal e identidad de evento; prueba ambas intercalaciones.

Registra síntoma, entrada mínima, hipótesis, observación que descarta cada hipótesis, causa, corrección y prueba de regresión. No cambies simultáneamente implementación, fixture y expectativa.

Errores comunes y cómo corregirlos

Entorno y archivos clave

work/SE-079/
├── README.md
├── rule_engine/
│   ├── domain.py
│   └── se_079.py
├── fixtures/cases.json
├── tests/test_se_079.py
└── evidence/diagnosis.md

El README declara plataforma, runtimes, comandos, limpieza y límites. Evita dependencias externas cuando la biblioteca estándar permita observar el mecanismo; si agregas una, fija procedencia y versión.

Seguridad, ética y accesibilidad

• la autorización forma parte del dominio y no se infiere por ausencia de rechazo;
• no uses eval, reglas descargadas ni serialización insegura;
• limita colas, recursión, tamaño de entrada y tiempo de evaluación;
• redacta trazas y conserva una explicación textual además de color o animación;
• una recomendación automatizada debe poder revisarse, impugnarse y corregirse;
• respeta licencias de ejemplos y atribuye adaptaciones.

Transferencia

Traslada un fixture al segundo modelo o lenguaje. Compara representación de ausencia, error, mutabilidad, orden y cancelación. La transferencia está lograda cuando el contrato se conserva y las diferencias están explicadas, no cuando la sintaxis se parece.

Evaluación y evidencia

Fuentes

• Python Language Reference — Semántica de sentencias, funciones, clases, generadores y corrutinas; autoridad: Python Software Foundation.
• The Rust Programming Language — Ownership, enums, traits, errores y concurrencia sin carreras de datos; autoridad: Rust project.
• SWI-Prolog Reference Manual — Hechos, reglas, unificación, búsqueda y límites operacionales; autoridad: SWI-Prolog project.
• ReactiveX Observable Contract — Notificaciones, terminación, errores y control de flujo observable; autoridad: ReactiveX project.
• Erlang System Documentation: Processes — Procesos, buzones, envío de mensajes, enlaces y monitores; autoridad: Erlang/OTP project.
• SWEBOK Guide v4.0a — Construcción, diseño y fundamentos profesionales; autoridad: IEEE Computer Society.

Cada fuente respalda el mecanismo indicado; ninguna demuestra que la implementación del motor de reglas comparado sea correcta. Esa afirmación depende de fixtures, pruebas, trazas y revisión reproducible.

Límites y siguiente paso

La orientación a eventos organiza reacciones discretas, pero no compone necesariamente flujos largos, presión ni transformación continua. La siguiente clase modela secuencias observables.

Glosario

• evento, productor y manejador: un evento afirma que ocurrió algo relevante; contiene identidad, tipo, instante observado y datos mínimos.
• bucle de eventos y cola: el runtime extrae eventos de una cola y ejecuta manejadores.
• callbacks, promesas y corrutinas: son formas distintas de expresar continuación.
• orden, duplicados e idempotencia: la llegada no garantiza necesariamente el orden de producción y un evento puede repetirse.
• cancelación y ciclo de vida: suscribirse crea una obligación de cancelar o desconectar.

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