Guardarraíles de IA comercial#
Reglas operativas para usar sistemas de inteligencia artificial en marketing, ventas y servicio, dentro del programa y en operaciones reales. Complementan la parte 21 y docs/DATOS-PERSONALES-Y-ETICA.md.
1. Principio#
La responsabilidad no se automatiza. Ante un error, la empresa responde. El sistema no es una parte a la que se pueda trasladar la consecuencia, ni ante un cliente ni ante una autoridad.
2. Aprobación humana obligatoria#
Ninguna de estas acciones puede ejecutarse sin revisión y aprobación de una persona identificada:
| Acción | Motivo |
|---|---|
| Publicación externa de contenido | Compromete a la empresa ante el mercado y ante la ley del consumidor |
| Comunicación a prospectos o clientes | Genera obligaciones y afecta la reputación |
| Cambios de precio o de condiciones comerciales | Tiene efecto contractual y económico directo |
| Segmentación que use datos personales | Requiere base de licitud y finalidad declarada |
| Compromisos contractuales de cualquier tipo | Obliga jurídicamente a la empresa |
| Conclusiones normativas o legales | Exige verificación en fuente oficial |
| Escritura en sistemas de registro (CRM, facturación) | Altera la fuente de verdad operacional |
3. Reglas de contenido#
- Verificación factual. Toda afirmación de hecho generada por un sistema debe comprobarse en fuente
primaria antes de usarse en una decisión o publicarse.
- Sin invención de evidencia. Está prohibido generar investigación de cliente, resultados de campaña,
testimonios, cifras de mercado o datos de CRM.
- Promesas verificables. Ninguna pieza puede afirmar una capacidad, plazo o resultado que la operación
no pueda sostener y acreditar.
- Declaración de origen. Se registra qué contenido fue generado o asistido, con qué herramienta y quién
lo aprobó.
4. Reglas de datos#
- Antes de compartir contexto, verificar qué categorías de datos pueden salir de la organización.
- Anonimizar cuando el caso de uso no requiera identificación.
- No enriquecer perfiles de personas con datos obtenidos fuera de la finalidad declarada.
- Registrar el tratamiento: qué datos, con qué finalidad, con qué base y por cuánto tiempo.
- Decisiones automatizadas que afecten a personas requieren documentación y supervisión humana.
5. Reglas de agentes que ejecutan acciones#
| Regla | Detalle |
|---|---|
| Autoridad acotada | El agente sólo puede ejecutar las acciones enumeradas explícitamente |
| Acciones irreversibles excluidas | Enviar comunicaciones, comprometer condiciones o borrar registros exige aprobación humana |
| Registro completo | Traza de qué hizo, cuándo, sobre qué registro y bajo qué autorización |
| Detención inmediata | Debe existir y estar probado un mecanismo para interrumpir la operación |
| Lista de exclusión respetada | Ninguna acción sobre contactos que solicitaron no ser contactados |
6. Prácticas prohibidas#
- Correo no solicitado masivo sin base de licitud.
- Persuasión engañosa, urgencia artificial y patrones oscuros.
- Testimonios, reseñas o casos falsos.
- Enriquecimiento de datos personales sin autorización.
- Conclusiones legales presentadas como definitivas sin verificación.
- Publicación de contenido generado sin control de afirmaciones.
- Uso de datos de clientes en herramientas externas sin evaluación previa.
7. Evaluación antes de desplegar#
Ningún sistema entra en producción sin:
- Conjunto de evaluación con casos representativos y resultado esperado.
- Umbral de aceptación definido antes de medir.
- Guardarraíles implementados sobre los riesgos identificados.
- Responsable humano nombrado.
- Monitoreo posterior con alerta.
- Registro de incidentes habilitado.
8. Uso de IA en los entregables del programa#
Permitido y sujeto a declaración:
## Declaración de uso de IA
- Herramienta y versión:
- Qué se generó o asistió:
- Cómo se verificó:
- Qué se descartó por no poder verificarse:
Un entregable con afirmaciones generadas y no verificadas se considera insuficiente, con independencia de su calidad de redacción.
9. Ante un incidente#
- Detener el sistema.
- Evaluar alcance: qué salió, a quién llegó, qué consecuencia tiene.
- Reparar el efecto sobre las personas afectadas.
- Comunicar a los afectados y, cuando corresponda, a la autoridad.
- Documentar causa raíz y el control que impide la repetición.