Presentación institucional

Una base de capacitación técnica tratada como producto, no como carpeta de clases

Este programa integra currículum modular, laboratorio local, portal del alumno, documentación canónica, operación reproducible y una ruta de crecimiento clara. La primera versión puede partir acotada, pero la base ya está pensada para escalar sin rehacer todo desde cero.

232 clases · 9 partes · pauta avanzada (v3.8.0, expansión 2026) Laboratorio de ejecución Python App Windows + Android CI + Security
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Superficies

Cuatro capas visibles y una ruta futura

La propuesta no depende de una sola pantalla. Cada audiencia entra por una superficie distinta, con rol, lenguaje y nivel de detalle propios.

Laboratorio interactivo

La app local en Flask permite ver clases, cargar notebooks, ejecutar código y guardar práctica.

app/

Portal del alumno

Es el enlace oficial para estudiantes: ruta, recursos, reglas de trabajo y crecimiento a móvil.

site/

Vista institucional

Presenta el producto como sistema: alcance, arquitectura, documentación, operación y crecimiento.

site/product/

Curriculum y docs

Las clases y la documentación no son anexos sueltos: son parte estructural del producto.

classes/ + docs/

Arquitectura

El producto ya tiene un mapa claro de capas y flujos

La arquitectura separa la audiencia pública del runner local y del contenido reusable. Eso evita mezclar demo, operación y presentación.

Institución entrevista y evaluación Docente clase y seguimiento Alumno ruta y recursos Vista institucional site/product/ Laboratorio de ejecución Python app/ Portal del alumno site/ docs/ catálogo y guías classes/ curriculum base datasets/ práctica guiada ruta móvil evolución futura

Documentación

La capa documental ya tiene piezas canónicas y no solo anexos

El estándar alto no es sumar archivos: es separar audiencias, fijar fuentes de verdad y conectar producto, operación y presentación.

Índice documental

Ordena la lectura por audiencia, resuelve por dónde empezar y evita una nube de archivos sueltos.

docs/INDEX.md

Catálogo de producto

Distingue superficies, artefactos, reglas de comunicación y fronteras entre lo actual y lo futuro.

docs/CATALOGO_PRODUCTO.md

Arquitectura del producto

Explica capas, flujos, límites y camino de evolución con diagramas pensados para lectura rápida.

docs/ARQUITECTURA_PRODUCTO.md

Guía de evaluación

Condensa la evidencia del repo para entrevista, revisión ejecutiva o evaluación de portafolio.

docs/GUIA_EVALUACION.md

Seguridad y operación

La documentación deja claros los riesgos aceptados, el uso local-first y el hardening recomendado.

SECURITY.md + RUNBOOK.md

Estándar alto

El repo ya cruza su brecha contra el mejor patron documental del resto del portafolio.

docs/portfolio-high-standard.md

Funcionalidad actual

Lo que ya está operativo, lo que apoya la venta y lo que es evolución

Elemento Tipo Estado Qué entrega hoy
Laboratorio de ejecución Python Nucleo operativo Operativo Clases, notebooks, ejecución y guardado local
Portal del alumno Superficie pública Operativo Ruta, recursos, reglas y enlace oficial
Vista institucional Superficie pública Operativo Producto, arquitectura, documentación y growth path
PDFs y piezas de entrevista Artefacto de apoyo Vigente Presentación, muestra imprimible y preparación personal
Ruta móvil Evolución Planificada Seguimiento, avisos y progreso individual

Operación

La base local ya muestra criterio técnico y no solo contenido

Seguridad visible

  • headers HTTP de seguridad;
  • validación de entradas y límites de payload;
  • timeout y reinicio de sesiones;
  • runner local-first documentado con honestidad.

Operación reproducible

  • health y readiness;
  • runbook operativo;
  • Docker local y compose de perfil más serio;
  • Pages para la capa pública.

Validacion continua

  • CI con lint, tests y build de contenedor;
  • security workflow con auditoría básica;
  • suite automatizada sobre endpoints y motor base.

Crecimiento

Cómo se proyecta sin inflar la madurez actual

Curriculum completo

232 clases en 9 partes (v3.8.0, expansión 2026): prerrequisitos (+ Polars, Parquet, async), ML clásico (+ Optuna, SHAP, Model Cards, calibración), Deep Learning (Keras + PyTorch + Lightning, LLMs con LoRA/DPO/vLLM, multimodal CLIP/Whisper, MCP + agentes, SDXL+ControlNet, ONNX, JAX), estadística + causalidad moderna (DoubleML, Synthetic Controls, CUPED, PyMC v5), MLOps, ingeniería de datos, recomendadores, ética y capstones. P0-P3 (193 clases) 100% completas.

Distribución multiplataforma

App de escritorio nativa para Windows (PySide6 / Qt puro, sin WebView) y app Android (Expo/React Native). Ambas con contenido embebido, sin configuración del usuario. 📥 Binarios oficiales publicados en el release v3.8.0: ZIP portable Windows slim (274 MB) + APK Android debug (139 MB · versionCode 38) + bundles `curso-completo.pdf` y `.pptx` + `SHA256SUMS_v3.8.0.txt`.

Próximos pasos

Autenticación básica para aula, panel de progreso del instructor, build firmado para Android, y soporte macOS/Linux via pywebview.