Parte 09 — Datos, mensajería, serverless e integración

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Nivel: avanzado · Clases: 12 · Duración sugerida: 6–8 semanas

Elegir servicios de datos e integración por sus garantías y patrones de acceso.

Resultados de la parte

Al completar esta parte podrás explicar el dominio con lenguaje independiente del proveedor, implementar sus mecanismos esenciales, diagnosticar fallos y defender decisiones mediante evidencia, costo, seguridad y objetivos de confiabilidad.

Modelo mental

La base de datos correcta depende del patrón de acceso y de las garantías necesarias; distribuir datos convierte latencia, consistencia y fallos parciales en decisiones de diseño.

Secuencia

Clases

ID	Clase	Laboratorio	Horas
109	Bases relacionales administradas y pooling	`data`	4
110	NoSQL: clave-valor, documento, columna y grafo	`data`	4
111	Caché, invalidación, TTL y consistencia	`data`	4
112	Object storage, data lake y formatos columnares	`data`	4
113	Colas, entrega, reintentos y dead-letter queues	`messaging`	4
114	Pub/sub, streams, particiones y orden	`messaging`	4
115	Arquitectura dirigida por eventos y contratos	`architecture`	4
116	Sagas, outbox, idempotencia y deduplicación	`distributed`	4
117	Serverless: límites, cold starts y concurrencia	`serverless`	4
118	API management, cuotas, versiones y monetización	`api`	4
119	Workflows y orquestación durable	`orchestration`	4
120	Proyecto: pipeline de pedidos orientado a eventos	`capstone`	8

Evaluación de la parte

35 % laboratorios y evidencia reproducible.
25 % retos verificables.
20 % decisiones y ADR.
10 % seguridad, confiabilidad y costo.
10 % proyecto integrador de la parte.

Se aprueba con 80 % de clases en nivel B o superior y el proyecto integrador reproducible.

Pauta bibliográfica

Designing Data-Intensive Applications — Martin Kleppmann.
Enterprise Integration Patterns — Hohpe y Woolf.
Building Event-Driven Microservices — Adam Bellemare.