game_security.datasets genera once perfiles: normal, expert-synthetic, snap-aim,
smooth-aim, tracking, trigger, speed-anomaly, fire-rate-anomaly, high-latency,
jitter y packet-loss. No contienen datos personales ni capturas de jugadores reales.
Cada fila declara event_id, perfil/etiqueta, tiempo de reacción, cambio angular, velocidad,
intervalo entre disparos, latencia y pérdida. La semilla predeterminada es 190341; cambiarla
permite otra muestra reproducible. Los perfiles son modelos didácticos, no una representación
válida de toda la población ni evidencia suficiente para sancionar.
@'
from pathlib import Path
from game_security.datasets import write_csv
write_csv(Path("datasets/out/snap-aim.csv"), "snap-aim", rows=200, seed=190341)
'@ | python -
Uso esperado: comparar reglas, estadística y modelos sobre las mismas señales. Limitaciones: distribuciones simplificadas, independencia artificial entre algunas variables y ausencia de biomecánica real. Para una evaluación seria hay que validar con datos consentidos, minimizados y estratificados por dispositivo, latencia, FPS y opciones de accesibilidad.