Clase 300 — Gobernanza y ética de la IA segura

Parte: 15 — Seguridad de IA y machine learning · Fuente: NIST AI RMF 1.0, ISO/IEC 42001:2023 y EU AI Act ⏱️ Duración estimada: 100 min · Nivel: Avanzado


🎯 Objetivo

Cerrar la parte llevando todo lo aprendido al plano de la gobernanza: cómo una organización adopta IA de forma segura, responsable y conforme a la regulación. El alumno aprenderá a aplicar NIST AI RMF e ISO/IEC 42001, a clasificar sistemas según el EU AI Act, y a redactar los artefactos de gobernanza clave: política de uso de IA, registro de riesgos y model card.

📚 Resultados de aprendizaje

Al finalizar, el alumno podrá:

  1. Aplicar las cuatro funciones del NIST AI RMF (Govern, Map, Measure, Manage) a un sistema real.
  2. Situar un sistema de IA en las categorías de riesgo del EU AI Act.
  3. Redactar una política de uso aceptable de IA para una organización.
  4. Elaborar una model card y una data sheet con consideraciones de seguridad, sesgo y privacidad.
  5. Integrar la seguridad de IA en el gobierno corporativo (roles, RACI, ciclo de vida).

🗺️ Temas

# Tema Por qué importa
1 Por qué gobernar la IA Alinea seguridad, ética, legal y negocio
2 NIST AI RMF: Govern/Map/Measure/Manage Marco operativo del riesgo de IA
3 ISO/IEC 42001 (AIMS) e ISO/IEC 23894 Sistema de gestión y gestión del riesgo certificables
4 EU AI Act: niveles de riesgo Obligaciones legales según el uso
5 Ética: sesgo, equidad, transparencia Impacto en personas y responsabilidad
6 Model cards y data sheets Documentación responsable del modelo
7 Roles, RACI y ciclo de vida Quién responde por qué a lo largo del tiempo

📖 Definiciones y características

🧰 Herramientas y preparación

🧪 Laboratorio guiado (gobernanza aplicada)

Ejercicio documental sobre un sistema de IA de caso.

  1. Elige el sistema. Por ejemplo el asistente RAG de la clase 297 o el detector de anomalías de la 298.

  2. Clasifícalo bajo el EU AI Act. Determina su categoría de riesgo (inaceptable/alto/limitado/mínimo) y lista las obligaciones asociadas (transparencia, supervisión humana, gestión de riesgos, documentación).

  3. Recorre NIST AI RMF. - Map: contexto, propósito, partes interesadas, riesgos (incluye los técnicos de las clases 291–299). - Measure: métricas de desempeño, robustez, sesgo, seguridad (p. ej. tasa de injection exitosa, FPR del detector). - Manage: controles priorizados, plan de respuesta, aceptación/transferencia de riesgo. - Govern: roles, políticas, RACI, cadencia de revisión.

  4. Redacta una política de uso aceptable de IA. Qué usos se permiten, qué datos se pueden enviar a modelos externos, revisión humana obligatoria, prohibiciones (datos personales sin base legal, decisiones automáticas de alto impacto).

  5. Elabora la model card. Propósito, datos, métricas, límites conocidos, sesgos evaluados, riesgos de seguridad y mitigaciones, contacto responsable.

  6. Construye el registro de riesgos. Tabla: riesgo | probabilidad | impacto | control | dueño | estado, cubriendo al menos 8 riesgos de la parte.

  7. Define el ciclo de vida y RACI. Quién aprueba el despliegue, quién monitoriza el drift, quién responde ante un incidente de IA. Asigna R/A/C/I.

✍️ Ejercicios

  1. Clasifica tres sistemas distintos bajo el EU AI Act y justifica.
  2. Mapea 5 riesgos técnicos de las clases 291–299 a las funciones del NIST AI RMF.
  3. Redacta 8 cláusulas de una política de uso aceptable de IA generativa.
  4. Completa una model card para un modelo que hayas usado en esta parte.
  5. Diseña la matriz RACI del ciclo de vida de un modelo de producción.
  6. Propón tres métricas de equidad y explica cuándo entran en conflicto.

📝 Reto verificable

Entrega un paquete de gobernanza de IA para un sistema concreto que incluya: clasificación EU AI Act justificada, cobertura de las cuatro funciones del NIST AI RMF, una política de uso aceptable, una model card completa y un registro de riesgos con dueños.

Criterio de aceptación: el paquete integra al menos 8 riesgos técnicos vistos en la parte (adversariales, envenenamiento, extracción, prompt injection, excessive agency, etc.), cada uno con un control y un responsable asignado; y la clasificación regulatoria determina obligaciones concretas y verificables. Un comité de riesgo debería poder aprobar o rechazar el despliegue con solo este paquete.

⚠️ Errores comunes

Síntoma / mensaje Causa y cómo arreglar
"Gobernanza = un documento que nadie usa" Falta de roles y cadencia. Asigna dueños (RACI) y revisiones periódicas.
Ignorar el EU AI Act por estar fuera de la UE Es extraterritorial. Si operas con usuarios de la UE, aplica.
Política sin métricas No se puede gestionar lo que no se mide. Liga cada control a una métrica (Measure).
Model card genérica y vacía Sin límites ni sesgos declarados. Documenta riesgos de seguridad y equidad reales.
Tratar ética y seguridad por separado Se solapan (sesgo, transparencia, robustez). Intégralas en un mismo marco.

❓ Preguntas frecuentes

❓ ¿NIST AI RMF e ISO/IEC 42001 compiten? No. El AI RMF es un marco de gestión de riesgo (voluntario, muy operativo); ISO/IEC 42001 es una norma certificable de sistema de gestión. Muchas organizaciones usan el RMF para operar y la ISO para certificarse.

❓ ¿Toda IA cae bajo el EU AI Act? No con las mismas obligaciones. El Act es basado en riesgo: los usos de riesgo mínimo tienen cargas ligeras; los de alto riesgo (biometría, crédito, empleo, etc.) tienen requisitos estrictos; algunos usos están prohibidos.

❓ ¿Por qué mezclar seguridad y ética en la misma clase? Porque comparten problemas: el sesgo es un fallo de integridad; la transparencia habilita la auditoría de seguridad; la robustez protege tanto la seguridad como los derechos de las personas afectadas.

❓ ¿Qué documento entrego primero si tengo prisa? La model card y el registro de riesgos: dan visibilidad inmediata de límites y controles. La política y la clasificación regulatoria consolidan el marco.

🔗 Referencias

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