Evaluación — Parte 19: Growth marketing y growth engineering#
Esta evaluación exige haber estudiado las 14 clases y haber ejecutado los dos laboratorios. Una respuesta genérica, que podría copiarse a otra parte sin cambios, se considera insuficiente.
Duración sugerida: 120 minutos · Aprobación: 80/100 y ningún bloque bajo 60 %.
A. Precisión conceptual — 25 puntos#
- Define equipo multifuncional de forma operacional y da un hecho que lo confirme y otro que lo refute. Definición de referencia: grupo con capacidad de modificar producto, datos y comunicación.
- Define métrica estrella de forma operacional y da un hecho que lo confirme y otro que lo refute. Definición de referencia: indicador único que representa el valor entregado y guía las decisiones.
- Define etapa del marco de forma operacional y da un hecho que lo confirme y otro que lo refute. Definición de referencia: estado medible del recorrido del cliente dentro del modelo.
- Define bucle de crecimiento de forma operacional y da un hecho que lo confirme y otro que lo refute. Definición de referencia: sistema donde el resultado de un ciclo alimenta la entrada del siguiente.
- Define evento de activación de forma operacional y da un hecho que lo confirme y otro que lo refute. Definición de referencia: acción cuya realización predice la permanencia del usuario.
- Elige dos conceptos de la parte que suelan confundirse. Construye un caso donde clasificar mal cambie la decisión comercial y explica el costo de ese error.
B. Caso de decisión — 30 puntos#
Caso. Ruta Andina hace 12 «experimentos» al mes y no puede nombrar un solo aprendizaje que haya cambiado el producto o el canal.
Construye dos alternativas realmente defendibles. Para cada una indica beneficio esperado, costo de oportunidad, riesgo, reversibilidad y quién asume la consecuencia. Recomienda una y declara qué información nueva te haría cambiar de opinión.
C. Método y evidencia — 30 puntos#
Aplica la secuencia de trabajo de la parte:
- Construir el modelo con las palancas y sus relaciones.
- Calibrar con datos históricos.
- Ejecutar el análisis de sensibilidad.
- Priorizar el backlog con base en el modelo.
- Actualizar el modelo con cada aprendizaje.
Debes operacionalizar precisión del modelo, palancas con efecto verificado y aprendizajes acumulados. Separa hechos, inferencias y supuestos: una métrica sin línea base ni ventana no cuenta como evidencia suficiente.
D. Fuentes, límites y red team — 15 puntos#
Contrasta dos obras de la bibliografía rectora de la parte:
- Sean Ellis y Morgan Brown — Hacking Growth (2017) — equipo multifuncional, ciclo de experimentación y aha moment.
- Wes Bush — Product-Led Growth (2019) — el producto como principal vehículo de adquisición, activación y expansión.
- Alistair Croll y Benjamin Yoskovitz — Lean Analytics (2013) — una métrica que importa por etapa y por modelo de negocio.
- Ron Kohavi, Diane Tang y Ya Xu — Trustworthy Online Controlled Experiments (2020) — diseño estadístico de experimentos, métricas guardrail y trampas de interpretación.
Resume con tus palabras qué lente aporta cada una, identifica una tensión real entre ambas y explica cómo modifica tu recomendación. Después responde al límite de la parte:
Riesgo declarado: Declarar victorias con muestras insuficientes y optimizar métricas locales que dañan el sistema.
Criterios de aprobación#
| Bloque | Peso | Evidencia esperada |
|---|---|---|
| A. Precisión conceptual | 25 % | Distinciones observables, no definiciones memorizadas. |
| B. Caso de decisión | 30 % | Dos opciones defendibles, trade-offs y condición de revisión. |
| C. Método y evidencia | 30 % | Secuencia completa, métricas operacionalizadas y supuestos explícitos. |
| D. Fuentes y límites | 15 % | Dos lecturas realmente usadas y tratamiento honesto del riesgo. |
Aprobación: 80/100 y ningún bloque bajo el 60 % de su peso.
Guía para quien evalúa#
- Una respuesta correcta define, aplica y decide; definir sin aplicar es incompleto.
- Verifica que las métricas incluyan numerador, denominador, ventana y fuente.
- Penaliza las afirmaciones normativas o legales sin referencia a fuente oficial.
- Valora explícitamente el reconocimiento de límites y de información faltante.