Database Systems Labs
Laboratorios
Siete de los ocho laboratorios se ejecutan sin instalar nada y sin levantar ningún servidor: usan solo la biblioteca estándar de Python y se comprueban en integración continua sobre Python 3.11, 3.12 y 3.13. Los contenedores son opcionales y sirven para contrastar contra los motores reales.
| Laboratorio | Ejecutable | Qué demuestra |
|---|---|---|
| 01 SQL foundations | python labs/01-sql-foundations/run_lab.py |
consultas e invariantes sobre el dominio canónico |
| 02 Polyglot modeling | — (se entrega escrito) | el mismo dominio en relacional, documental y grafo |
| 03 Transactions | python labs/03-transactions/run_transactions_lab.py |
actualización perdida reproducida y tres correcciones |
| 04 Indexing | python labs/04-indexing/run_indexing_lab.py |
plan y trabajo antes y después del índice, y su costo |
| 05 NoSQL workloads | python labs/05-nosql-workloads/run_nosql_lab.py |
TTL frente a coherencia, incrustar frente a referenciar |
| 06 Vector search | python labs/06-vector-search/run_vector_lab.py |
similitud coseno y recall@k sobre vectores deterministas |
| 07 Replication | python labs/07-replication/run_replication_lab.py |
lecturas obsoletas, garantías de sesión y quórum |
| 08 Recovery | python labs/08-recovery/run_recovery_lab.py |
RPO, RTO y restauración a un punto en el tiempo |
Cada guion termina con su marca (LAB_OK, TRANSACTIONS_LAB_OK, INDEXING_LAB_OK,
NOSQL_LAB_OK, VECTOR_LAB_OK, REPLICATION_LAB_OK, RECOVERY_LAB_OK). Si no aparece, el
laboratorio falló: el problema está en el código, no en el entorno.
Qué se mide y qué no
Ningún laboratorio afirma nada en milisegundos. Un tiempo depende de la máquina, de la carga del momento y del sistema de archivos, así que no sirve como evidencia compartida. Lo que sí se afirma:
- invariantes: cuántas reservas se aceptaron para una plaza;
- planes: si el motor recorre la tabla o busca por índice;
- trabajo: instrucciones de la máquina virtual, accesos, bytes reescritos, páginas;
- garantías: cuántas lecturas no vieron la escritura propia del cliente;
- recuperación: transacciones perdidas (RPO) y operaciones reproducidas;
- métricas de recuperación de información:
recall@ksobre vectores deterministas.
Cuando midas tiempos en tu propio motor, hazlo aparte, con repeticiones, mediana y dispersión, y declara la máquina.
Cómo se lee una guía de laboratorio
Todas siguen la misma estructura, para que puedas ir directo a lo que necesitas:
| Sección | Para qué sirve |
|---|---|
| Qué demuestra | La afirmación que el laboratorio sostiene |
| Hipótesis | Lo que deberías predecir antes de ejecutar |
| Ejecutar | El comando exacto |
| Lo que verás | La salida real, para comparar |
| Por qué está hecho así | Las decisiones de diseño del experimento |
| Lo que no demuestra | El límite declarado, que es lo que separa evidencia de propaganda |
| Extensiones | Qué cambiar y qué debería pasar |
| Llevarlo a un motor real | El mismo experimento con contenedores |
| Dónde encaja | Clases, rutas por rol y certificaciones |
| Fuentes | De dónde sale el criterio |
Registro de evidencia
Cada laboratorio debe registrar hipótesis, entorno, resultado, explicación y limpieza. Una captura sin comando no es evidencia: no se puede repetir. No ejecutes comandos destructivos fuera de datos creados específicamente para el ejercicio.
Contenedores
docker compose --profile relational up -d # PostgreSQL y MySQL
docker compose --profile document --profile cache up -d # MongoDB y Redis
Las credenciales del compose son locales y están a la vista en un archivo versionado. Nunca
deben copiarse a otro entorno. Al terminar: docker compose --profile <perfil> down -v.