Microsoft Certified: Azure Data Fundamentals

Código: DP-900 · Proveedor: Microsoft · Nivel: Entrada · Renovación: no caduca · Página oficial · Temario oficial

⬅️ Volver al índice de certificaciones

Credencial de entrada al mundo del dato: conceptos, cargas transaccionales y analíticas, datos relacionales y no relacionales. La mitad conceptual la cubre este programa con holgura; la mitad de servicios de Azure, no.

📊 Cobertura del programa: 60 %

██████░░░░ 60.1 % — media ponderada por el peso oficial de cada dominio.

Método: Se listan las subáreas oficiales del temario y se marca cuáles cubre el programa y con qué clases. La cobertura del dominio es subáreas cubiertas / subáreas totales, y el total es la media ponderada por el peso oficial del dominio. Es una medición, no una opinión.

El proveedor publica los pesos como rangos; se usa el punto medio de cada uno y se normaliza dividiendo por su suma real (95.0) en vez de por cien.

Dominio del examen	Peso oficial	Base del cálculo	Cobertura
Describe core data concepts	25–30%	4 de 4 subáreas	100 %
Identify considerations for relational data on Azure	20–25%	1 de 2 subáreas	50 %
Describe considerations for working with non-relational data on Azure	15–20%	0 de 2 subáreas	0 %
Describe an analytics workload on Azure	25–30%	2 de 3 subáreas	67 %

Temario vigente comprobado el 2026-07-21.

Mapeo dominio a dominio

Describe core data concepts · 25–30%

Subárea oficial	¿Cubierta?	Clases	Nota
Describe ways to represent data	sí	020 034 042	Estructurado, semiestructurado y no estructurado, con sus modelos.
Identify options for data storage	sí	033 048 030	Formatos, motores embebidos y almacenamiento por páginas.
Describe common data workloads	sí	064	OLTP frente a OLAP, que es justo la clase 054.
Identify roles and responsibilities for data workloads	sí	011 073	Las rutas por rol del repositorio desarrollan esto en detalle.

Identify considerations for relational data on Azure · 20–25%

Subárea oficial	¿Cubierta?	Clases	Nota
Describe relational concepts	sí	020 024 026 018	Relación, normalización, SQL y objetos de base de datos.
Describe relational Azure data services	no	—	Catálogo de servicios de un proveedor concreto.

Describe considerations for working with non-relational data on Azure · 15–20%

Subárea oficial	¿Cubierta?	Clases	Nota
Describe the capabilities of Azure storage	no	—	Blob, Files y Table storage: servicios de Azure.
Describe the capabilities and features of Azure Cosmos DB	no	—	Producto concreto; el programa enseña los modelos que hay debajo (documento, clave-valor, grafo, columna ancha).

Describe an analytics workload on Azure · 25–30%

Subárea oficial	¿Cubierta?	Clases	Nota
Describe common elements of large-scale analytics	sí	064 065 066 042	Ingesta, procesamiento, almacén analítico y formato columnar.
Describe considerations for real-time data analytics	sí	067 040	Lote frente a flujo, tiempo de evento y ventanas.
Describe data visualization in Microsoft Power BI	no	—	Herramienta de visualización: fuera del alcance del programa.

🎯 La brecha, y cómo cerrarla

Todo lo que es catálogo de servicios de Azure —SQL Database, Cosmos DB, Storage, Power BI— queda fuera. Es la mitad barata de estudiar: con el temario conceptual ya cubierto aquí, bastan unas horas de documentación oficial y del portal.

🧭 Por dónde empezar aquí

Ruta recomendada: Desarrollador de aplicaciones — La base de datos vista desde el código que la usa: esquema como contrato, consultas correctas, concurrencia y despliegues sin caída.
Laboratorios que la preparan: 01 — Fundamentos de SQL sobre el dominio educativo · 02 — Modelado políglota del mismo dominio · 05 — Elección por carga de trabajo en almacenes no relacionales
Para quién tiene sentido: Quien empieza y quiere una credencial de entrada reconocible, o quien necesita hablar con propiedad de datos sin ser especialista.

Mapeo orientativo, no avalado por Microsoft, Amazon Web Services ni ningún otro proveedor. Los temarios cambian: la fecha de verificación de cada uno está en su ficha, y conviene comprobar la versión vigente antes de inscribirse.