🗺️ Ruta del eje de papers

Cómo recorrer los 148 hitos: qué nivel exige cada uno, en qué orden, con qué dedicación y qué evidencia deja cada tramo.

🎓 Los seis niveles

El eje tiene dos rutas: la mínima (P01–P16), que se estudia en orden porque es una cadena de dependencias, y la ampliada (P17–P22), ordenada por año, que aporta la cobertura que la cadena no da y continúa la historia hasta 2025. Ver README del eje.

Nivel Nombre Qué se hace Evidencia que produce
L0 Orientación Entender qué es un paper, cómo se publica y cómo se cita Una cita completa y bien formada
L1 Fundamentos Leer la idea y su contexto histórico, sin ejecutar nada Ficha de lectura de pasada 1–2
L2 Implementación Escribir o ejecutar la miniatura del mecanismo Notebook ejecutado con predicción previa
L3 Análisis Comparar variantes, medir e interpretar Experimento controlado con tres semillas
L4 Reproducción parcial Replicar una figura, tabla o ablación a escala reducida Figura reproducida + límites declarados
L5 Investigación Leer la frontera con fecha y fuente, proponer preguntas abiertas Nota de linaje fechada

L0 no está asignado a ningún paper: es la puerta de entrada. Se cubre con las tres guías (cómo leer, 5 pasadas, fuentes) y con la clase 010 del programa.

📅 Plan de cinco fases

🔵 Fase 1 — Cómo aprende una máquina (P01–P04)

Duración sugerida: 2 semanas · Niveles: L1–L3

De la neurona que corrige su error a la red profunda que gana un certamen. Al terminar sabes por qué el conexionismo tuvo un invierno y qué lo sacó de él.

Paper Nivel Pregunta que responde
P01 Perceptrón L1 ¿Puede una máquina ajustar sus propios parámetros?
P02 Backpropagation L2 ¿Cómo se entrena lo que no se observa directamente?
P03 LSTM L2 ¿Cómo se recuerda a través del tiempo?
P04 AlexNet L3 ¿Qué hizo falta para que la profundidad escalara?

Entregable de fase: un informe de 2 páginas explicando el invierno de las redes neuronales usando solo evidencia de P01 y P02, sin narrativa retrospectiva.

🟢 Fase 2 — Del vector a la secuencia (P05–P07)

Duración sugerida: 2 semanas · Niveles: L2–L3

Las palabras adquieren geometría, las secuencias se transforman en secuencias, y el cuello de botella del vector fijo aparece y se elimina.

Paper Nivel Pregunta que responde
P05 Word2Vec L2 ¿Cómo se representa el significado sin definirlo?
P06 Seq2Seq L3 ¿Cómo se mapea longitud variable a longitud variable?
P07 Attention L3 ¿Cómo se deja de comprimir la entrada?

Entregable de fase: medir experimentalmente el cuello de botella (P06) y demostrar que la atención lo elimina (P07), con tres semillas y una conclusión que no exceda los datos.

🟡 Fase 3 — El bloque que lo cambió todo (P08–P11)

Duración sugerida: 3 semanas · Niveles: L3–L4

El Transformer y sus dos descendencias, más la separación entre conocimiento y razonamiento. Es la fase más densa y la más rentable.

Paper Nivel Pregunta que responde
P08 Transformer + T01–T08 L4 ¿Y si quitamos la recurrencia por completo?
P09 BERT L3 ¿Por qué mirar a ambos lados cambia la comprensión?
P10 GPT-3 L3 ¿Qué aparece al escalar el decoder?
P11 RAG L3 ¿Cómo se cita lo que un modelo afirma?

Entregable de fase: las ocho miniaturas T01–T08 ejecutadas, más un texto de una página titulado «qué NO dice el título del paper».

🔴 Fase 4 — Del modelo al agente (P12–P16)

Duración sugerida: 3 semanas · Niveles: L3–L5

Alineación, herramientas y sistemas. Aquí el eje entra en territorio con menos consenso, y eso se declara.

Paper Nivel Pregunta que responde
P12 InstructGPT L3 ¿Cómo se alinea un modelo con una intención?
P13 ReAct L2 ¿Cómo se ancla el razonamiento en observaciones reales?
P14 Toolformer L3 ¿Cómo se aprende cuándo usar una herramienta?
P15 DPO L4 ¿Hace falta RL para alinear?
P16 Sistemas agentic L5 ¿Qué convierte un bucle en un sistema?

Entregable de fase: una nota de linaje fechada sobre un tema de frontier/current-topics.yaml, con fuentes primarias y una declaración explícita de qué no está consolidado.

📚 Fase 5 — Ruta ampliada (P17–P22)

Duración sugerida: 3 semanas · Niveles: L3–L5

Lo que la cadena canónica no cubre —generación, multimodalidad y economía del cómputo— y la continuación hasta 2025.

Paper Nivel Pregunta que responde
P17 Difusión L3 ¿Cómo se genera sin adversario y sin borrosidad?
P18 CLIP L3 ¿Cómo se clasifica lo que nadie etiquetó?
P19 Leyes de escalado L4 A cómputo fijo, ¿parámetros o datos?
P20 Mamba L4 ¿Se puede modelar secuencias sin pagar O(n²)?
P21 Mixtral L3 ¿Se puede tener capacidad sin pagarla en cada token?
P22 DeepSeek-R1 L5 ¿Se puede aprender a razonar sin trazas humanas?

Entregable de fase: una cuenta de servilleta propia usando el anexo A05: elige un modelo, estima su coste de entrenamiento y de inferencia, y decide si conviene denso o disperso para tu volumen.

⏱️ Dedicación estimada

Perfil Ritmo Alcance
Curioso 2 h/semana Pasada 1–2 de todos los papers; miniaturas de P01, P07, P08
Estudiante 6 h/semana Ruta completa a nivel L2–L3, todas las miniaturas ejecutadas
Profesional 10 h/semana L4 en P08 y P15; reproducción parcial de dos figuras
Investigador continuo L5 permanente: pasada 5 con fecha en su subárea

🎯 Definición de terminado

Un estudiante ha terminado el eje cuando, sin abrir los papers, puede:

🔮 Trabajo pendiente del eje

Lo que aún no está y se declara como tal, en vez de fingir completitud:

Pendiente Estado
Páginas HTML del eje dentro del sitio PWA ✅ 163 páginas en site/papers/, con buscador en la portada
PDF imprimible del eje completo docs/pdf/papers-fundacionales.pdf, 1 230 páginas
Anexos matemáticos con ejemplos resueltos ✅ 5 anexos en annexes/
Enlaces de vuelta clase → paper ✅ 171 clases, generados y verificados en CI
Ampliación a generativa, multimodal y escalado (P17–P19) ✅ difusión, CLIP y leyes de escalado
Continuación hasta 2025 (P20–P22) ✅ Mamba, Mixtral y DeepSeek-R1
Fichas de segunda línea (GloVe, ELMo, T5) ⬜ no iniciado
Reproducción parcial guiada de una figura real de P08 ⬜ no iniciado
Traducción de las fichas a inglés ⬜ no iniciado

Los papers de frontera no se añaden a foundational/: se registran en frontier/current-topics.yaml hasta que se consoliden.


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