🛠️ Parte 12 — Ingeniería de IA, MLOps, LLMOps y AgentOps

Nivel: experto · Duración sugerida: 6–7 semanas · Clases: 12

Industrializa datos, modelos y agentes mediante CI/CD, registros, serving, observabilidad, control de costos, recuperación y operación segura.

🧭 Secuencia de la parte

flowchart LR
    L148["148<br/>Ciclo de vida<br/>de datos, modelos<br/>y agentes"]
    L149["149<br/>Experimentos, semillas y<br/>trazabilidad"]
    L150["150<br/>Registro y promoción<br/>champion-challenger"]
    L151["151<br/>CI/CD y pruebas<br/>para sistemas de<br/>IA"]
    L152["152<br/>Serving online, batch<br/>y streaming"]
    L153["153<br/>Observabilidad: logs, métricas<br/>y trazas"]
    L154["154<br/>Deriva, feedback y<br/>evaluación continua"]
    L155["155<br/>LLMOps y gestión<br/>de prompts"]
    L156["156<br/>AgentOps y análisis<br/>de trayectorias"]
    L157["157<br/>Costo, latencia, caching<br/>y capacidad"]
    L158["158<br/>Resiliencia, idempotencia, rollback<br/>y recuperación"]
    L159["159<br/>Proyecto: plataforma de<br/>IA observable"]
    L148 --> L149
    L149 --> L150
    L150 --> L151
    L151 --> L152
    L152 --> L153
    L153 --> L154
    L154 --> L155
    L155 --> L156
    L156 --> L157
    L157 --> L158
    L158 --> L159

📚 Clases

📝 Evaluación de la parte

• 40 % laboratorios y notebooks.
• 25 % explicaciones y comparación de enfoques.
• 20 % evaluación de riesgos y limitaciones.
• 15 % mini-proyecto o integración.

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